TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库,一个用于人工智能的开源神器。
1,首先,安装所有必备工具:
2,接下来, 建立一个全新的 virtualenv 环境. 为了将环境建在 ~/tensorflow 目录下, 执行:
3,激活virtualenv:
4,在virtualenv内,安装TensorFlow:
此步骤可能会遇到错误:
Operation not permitted
如果你用sudo,你应该会遇到下面的错误提示:
解决方法:
pip install —ignore-installed —upgrade $TF_BINARY_URL
SSLError: SSL_VERIFY_FAILED
解决方法:
此时需要手工在这个链接中下载安装whl文件,然后用sudo pip install tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl,即可安装
5,运行TensorFlow程序:
6,尝试你的第一个TensorFlow程序:
此步骤可能遇到错误:
No module named protobuf
安装完以后,在Python环境中,运行import tensorflow as tf,如果出现ImportError: No module named protobuf错误
解决方法:请先卸载pip uninstall protobuf,然后重新装一遍既可以使用。
总结
至此你就成功安装了TensorFlow,开启你的TensorFlow研究学习之旅吧。
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