python默认参数中的陷阱

来源：平山

在python中，函数参数使用默认值时需要注意一个陷阱。举例说明如下：

实例一：

实例二：

[2]

[2, 2]

[Finished in 0.1s]

实例二的输出结果为什么是这样呢？

问题解释：

python的内部机制是这样处理默认参数的，如下：

Default parameter values are evaluated when the function definition is executed. This means that the expression is evaluated once, when the function is defined, and that that same “pre-computed” value is used for each call. This is especially important to understand when a default parameter is a mutable object, such as a list or a dictionary: if the function modifies the object (e.g. by appending an item to a list), the default value is in effect modified. This is generally not what was intended. A way around this is to use None as the default, and explicitly test for it in the body of the function.

看英文可能比较费劲，好吧，中文如下：

python中缺省参数和函数是绑定的。当一个函数有一个默认参数，并且默认参数是空的可变类型时（dict和list），该可变类型只初始化一次，之后的每次操作，都在前一次的操作基础上操作。但是对于默认参数是不可变的类型时（tuple和字符串和数字），不会有这种情况，如实例一所示。

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