你会想到什么时候会死吗?我们永远不知道下一秒会发生什么。然后,目前的技术正在慢慢发展,并且在医学上有一定的技术。当患者死亡时,Google的AI可以检测到它。Nature发表的一篇新论文表明,向深度学习模型提供电子健康记录数据可以大大提高预测结果的准确性。在使用来自两家美国医院的数据的试验中,研究人员能够证明这些算法可以预测患者住院和出院时间以及死亡时间。
本研究中描述的神经网络使用大量数据(例如患者的生命体征和病史)进行预测。新算法将每个患者记录的先前事件排列到时间线中,这使深度学习模型能够确定未来结果,包括死亡时间。神经网络甚至包括旧图表上的手写笔记,笔记和涂鸦用于预测。当然,所有这些计算都是在创纪录的时间内完成的。除了担心不可??避免之外,我们可以对这些信息做些什么呢?
将所有这些个人数据汇集到世界上最大的私营公司之一拥有的单一预测模型中是一种解决方案,但它并不具有吸引力。少数私营公司手中的数百万患者的电子健康记录很快就会让谷歌这样的人开发健康产业,并成为医疗保健领域的垄断者。根据TechCrunch的说法,就在上周,Alphabet拥有的DeepMindHealth受到了英国政府的关注,因为担心它能够“施加过多的垄断权力”。
医疗保健专业人员已经开始关注AI在真正嵌入药物后对药物的影响,并且如果我们在此之前不采取预防措施。美国医学协会在一份声明中承认,将人工智能与人类临床医生相结合可以带来显着的益处,但声称人工智能工具必须“努力满足几个关键标准,包括透明,基于标准,不受偏见。”健康保险1996年国会通过的“可移植性和责任法案”(HIPAA)在技术方面是永恒的-只是不会削减它。
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