分散的云服务平台，利用人工智能，来优化平台资源

在未来几年，云服务将增长20％以上。他们正在寻找一个分散的开源云计算平台，该平台利用先进的人工智能功能来优化平台资源。

这些互连的功能旨在卸载多个矿工的CPU/GPU上的高效计算，并能够在云中。当用户上传文件时，机器学习算法将相应的数据块随机发送给矿工进行处理以定位匹配的签名。

然后将这些数据块返回到Buffic链，该Buffic链与机器学习将用于识别节点的输出一起被验证。在这种环境中，方差证明（POV）算法和另外的密钥F用于将块均匀地分配给矿工。

ECOS是数据不存储在本地系统中，并且这种实现保证了数据的匿名性，除了通过机器学习算法之外，每个单独的节点实际上是相互未公开的。IAGON的特点：集中/多链支持。IAGAR运行在分布式账本技术上，因此它完全支离破碎。这意味着没有单点故障或可能发生攻击。ViGangon支持EthunmBufficStand和TangeBuffic链运行其云存储和处理。

因此，没有其他用户可以访问上载文件的片段来解密，删除，更改，检索，识别它们的源和/或甚至将文件片段与由原始上载文件生成的其他文件片段相关联。即使信息系统被破坏，它也能保证所使用的数据和文件不会以任何方式访问，删除和/或修改这种安全的湖泊技术。智能计算平台和人工智能跟踪器技术IAGAR将基于其智能计算网格技术运行。

这种技术可以被比作一个电网。这是IAGON资源配置背后的大脑。智能计算网格有很多功能，它们包括：作为多个生产者和消费者之间的连接纽带。收集所有未使用的资源，并将它们放入分配池中，以便用户可以访问它们。确定CPU和存储在用户之间分配和分配的方式，并在不使用服务器和/或计算机的情况下给矿工赚取收益的机会。智能计算网格背后的“大脑”是人工智能跟踪器。

AI跟踪器包含100多种独特的机器学习算法。AI跟踪器执行的一些功能包括：智能计算网络用于配电的资源分配。使用历史数据确保优化资源分配。管理节点（确保节点稳定性，然后从网格中删除不稳定的节点），以确保在任何给定时间优化性能（通过微调网格属性）AI跟踪器随着整个网络的发展不断改进和发展并优化自身分配算法同时执行上面列出的功能。云革命的云计算和存储服务现在几乎掌握在许多大公司手中。

iAgon（Tik:IAG）令牌将被用作“云服务市场”的货币，允许公司支付云存储和/或云计算。IAGRAM利用他们自己的智能计算机网格技术，由他们的A.I.跟踪器驱动，这使得他们能够更快更有效地分配资源。这可以与任何其他电网的工作方式相比，资源只是为了满足消费者的精确需求而分配的。