库眼看世界 第540期 成都专刊

责任编辑 | Daisy

#本期导读#：

1、太库·成都一周年庆，共同探讨2018成都产业孵化发展之路

2、太库·成都好项目，颠覆心血管治疗模式，开创慢病个性化精准治疗产业链！

3、欧盟发布第三期“地平线2020计划”，国家发布AI的三年发展计划

4、科技+规划，【创新创造】破除科研“蚕房” 激活创新动力

5、2017英国AI形势报告：认知鸿沟、新商业模式和当下的挑战

库头条

库项目

北京医鸣技术有限公司

企业简介

医鸣数据是一家专注于医疗大数据领域的高科技企业，致力于医疗大数据领域的技术与服务，深耕心脑血管呼吸等慢病领域，建立专业的海量、全景医疗数据库，医鸣的无人工录入的数据采集技术及数据复杂计算处理技术大大提高了医院及医生的工作效率，挖掘了巨大的科研及学术价值。

企业亮点

★医鸣技术——颠覆心血管治疗模式，作为中国心血管最大最权威数据库，已扩展到呼吸、骨科，并占据学术至高点

★开创慢病个性化精准治疗产业链，助力慢病治疗模式从群体治疗跨入个性化精准治疗时代

★近日完成近亿元人民币B轮投资，由国中创投独家投资，致远资本担任独家财务顾问

成长在太库

2017年12月入驻太库·成都，目前医鸣的合作伙伴包括国家卫生和计划生育委员会、国家呼吸系统疾病临床医学研究中心、中国心血管健康联盟等学术至高点单位。同时，医鸣也是HL7中国专业委员会成员，已经为全国200余家三甲医院、300多个科室提供过专业医疗数据服务。

对接联系：magazine@techcode.com

推荐孵化器：太库·成都

在成都看世界

欧盟发布第三期“地平线2020计划”

欧盟近日发布了“地平线2020计划”2018年—2020年阶段的研发计划，这是该计划自2014年实施以来发布的第三期、也是最后一期计划项目。根据本期计划，未来三年欧盟将投入300亿欧元用于创新和技术研发，其中卓越科学投入104.565亿欧元，欧洲创新委员会领航项目投入26.482亿欧元。

伯克利AI实验室推出“可预见未来”机器人：完全自学执行任务、可预测行动结果

美国加州大学伯克利分校AI实验室推出机器人Vestri，具有完全自学执行任务和可预测行动结果两大特点。其技术核心是基于卷积循环视频预测或动态神经平流（简称DNA）的深度学习技术。

在成都看中国

国家发布AI的三年发展计划（2018年—2020年）

为落实《新一代人工智能发展规划》，深入实施“中国制造2025”，抓住历史机遇，突破重点领域，促进人工智能产业发展，提升制造业智能化水平，推动人工智能和实体经济深度融合。力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在若干重点领域形成国际竞争优势，人工智能和实体经济融合进一步深化，产业发展环境进一步优化。

北大7位学者历时7年刷新DNA测序精度

北京大学团队在《自然·生物技术》期刊上在线发表《基于信息理论来修正错误的高准确度荧光产生DNA测序方法》，从根本上提高了测序方法本身的精度，打破了国外在基因测序领域的技术垄断，极大推动了我国生命科学与医学的研究发展，同时今后有望为婴儿基因突变检测、循环肿瘤DNA等测序临床医学应用的进一步发展提供更好的工具。

在成都看成都

科技+规划，【创新创造】破除科研“蚕房” 激活创新动力

新一轮全球科技革命和产业变革，正催生着更复杂前沿的新技术、新经济，创新创造已经成为鲜明的时代命题。当前，成都正深化科技成果“三权”改革，让真正有作为、有贡献的科研人员“名利双收”，充分激发高校院所在蓉转移科技成果的积极性，破除科研“蚕房”，让创新活力源加速喷涌。

行业热点

2017英国AI形势报告：认知鸿沟、新商业模式和当下的挑战

MMC出品的一份17年AI形势报告，分析了今年英国AI的形势。其中有三个点最值得关注：

★AI技术需求方对AI依然存在认知鸿沟，在不了解技术本质的情况下，没办法结合自己行业的关键问题找到见效的解决方案

★不同行业加码AI技术之后，会产生什么样新的商业模式，对社会产生什么积极的作用，以及社会大众需要承担什么方面的风险

★英国400家AI初创企业当下面临的挑战

麦肯锡在一份报告中说，已经有20%的企业家在四处奔走，落地具体的行动了。根据Economist Intelligence Unit统计，还有75%的企业家说会在三年里用上AI技术，优先考虑在决策环节和业务处理的流程化方面上运用。

高科技、自动驾驶和组装、金融服务公司是首批用上AI技术的行业。现在这些行业对于投入AI研究上的费用增长惊人。近75%的企业正在用AI来提高决策水平、实现流程自动化，而聊天机器人更吸引媒体的注意力、也产生了大量实验项目。

而AI的影响主要是四个方面，包括：新的产品和服务，业务上会有更高的效率和更好的表现，极快缩短生产周期，以及突破人手限制因此大大降低规模扩大的成本。

AI会重新冲击多个行业的价值链，将会出现新的影响企业成败的决定性因素。例如保险行业，汽车保险占到全球保险营收的42%。如果以后AI驱动的自动驾驶应用能大面积铺开来的话，事故的频率将会大大降低，保险公司的营收也会相应地受到影响。以英国的车辆保险费为例，可以预测到车险的收入会减少63%，保险公司的利润会暴跌81%。所以保险行业需要重新思考自己的出路了。

不过，想要把AI切入制造业、农业、零售业、金融业，还是需要潜入到这些行业里面，获得相关的洞见以及拿到相应的数据，还有形成战略上长远的规划。

AI将会和以前SaaS、付费订阅等模式一样，催生出一种新的商业模式，我们可能会先在交通、保险和医疗健康这些行业看到新模式的出现。当然，AI能给社会带来的益处包括更好的医疗健康体系、更广泛的服务和更个性化的体验，但同时还会带来一些风险，包括失业、偏见、冲突和隐私等方面。