农业银行申请基于深度学习的界面元素定位方法等专利，实现更精准的元素定位

国家知识产权局信息显示，中国农业银行股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的界面元素定位方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN 120612460 A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本申请实施例提供一种基于深度学习的界面元素定位方法、装置、设备及介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：通过将获取到的待检测的界面图像输入预设的分割模型中，分析得到待检测的界面图像中元素的类别和定位信息。其中，预设的语义分割模型是通过对第一UNet卷积神经网络模型和第二UNet卷积神经网络模型训练，得到的对界面图像进行特征提取确定类别和定位的模型，第一UNet卷积神经网络模型用于对界面图像进行全局特征提取，第二UNet卷积神经网络模型用于对界面图像进行局部特征提取。

天眼查资料显示，中国农业银行股份有限公司，成立于1986年，位于北京市，是一家以从事货币金融服务为主的企业。企业注册资本34998303.3873万人民币。通过天眼查大数据分析，中国农业银行股份有限公司共对外投资了612家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息1308条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可119个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯