厦门熵基科技申请特征识别训练相关专利，显著提升识别准确率与泛化性能

国家知识产权局信息显示，厦门熵基科技有限公司申请一项名为“一种特征识别训练方法、装置、设备和可读存储介质”的专利，公开号CN 120611222 A，申请日期为2025年06月。

专利摘要显示，本申请公开了一种特征识别训练方法、装置、设备和可读存储介质，通过多维度特征提取与联合损失优化提升模型性能。该方法将输入数据分别输入教师与学生模型，提取四维特征张量与二维特征向量，分别计算掩码映射损失、相似性保持损失及标签分类损失，联合构建总损失函数优化学生模型。其中，掩码生成式映射通过捕捉四维特征张量的结构关系与语义信息，有效提升模型对未见样本的泛化能力。相似性保持损失确保学生模型学习教师模型的特征表达，增强识别准确性。联合优化机制则通过整合多维度损失，使模型能更全面地学习特征信息。该方法在保持模型轻量化的同时，显著提升了识别准确率与泛化性能，尤其在小样本场景下优势明显。

天眼查资料显示，厦门熵基科技有限公司，成立于2016年，位于厦门市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，厦门熵基科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目14次，财产线索方面有商标信息35条，专利信息291条，此外企业还拥有行政许可8个。

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来源：市场资讯