医智联申请基于深度学习的病区标本识别与预警系统专利，消除人工核验环节提升标本处理效率

国家知识产权局信息显示，深圳医智联科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的病区标本识别与预警系统”的专利，公开号CN120612314A，申请日期为2025年06月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于深度学习的病区标本智能识别与预警系统，核心结构包括集成于标本机的图像采集单元、图像预处理模块、特征提取模块、深度学习分类模块、数据融合模块、预警模块及系统控制单元。系统通过图像采集单元自动获取标本图像，经灰度化、降噪、边缘增强等预处理后，由卷积神经网络提取形态、颜色、纹理特征，再通过深度学习算法实现标本类型、数量及异常状态的精准识别。数据融合模块将识别结果与患者病历信息交叉验证，对不符合临床要求的标本触发预警机制。系统控制单元统筹各模块协同运作，形成自动化处理闭环。该系统通过硬件集成与智能算法结合，消除人工核验环节，提升标本处理效率。

天眼查资料显示，深圳医智联科技有限公司，成立于2019年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳医智联科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目10次，财产线索方面有商标信息18条，专利信息49条，此外企业还拥有行政许可7个。

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来源：市场资讯