长光精易智能申请基于图像识别的汽车座椅缺陷检测方法专利，实现座椅表面破损鼓涨等缺陷自动识别与分类判断

国家知识产权局信息显示，吉林省长光精易智能科技有限公司申请一项名为“基于图像识别的汽车座椅缺陷检测方法”的专利，公开号CN 120594542 A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明涉及车座椅表面缺陷检测技术领域，包括一种基于图像识别的汽车座椅缺陷检测方法。该方法包括步骤：S1，图像采集与建模；S2，纹理连续检测；S3，鼓涨度判断及鼓涨异常原因判断；S4，缝线相关性分析；S5，温度综合判断；本发明通过构建点云模型以对纹理进行连续性检测，并于鼓涨时分类执行材质填充判断或缝线相关性分析并于缝线外延区域进行温度综合判断以识别具体的异常原因。本发明基于三维点云与纹理连续性分析，实现座椅表面破损、鼓涨等缺陷的自动识别与分类判断；融合缝线工艺特征与温度数据，有效区分材质异常与结构异常；适用于多功能区域的高精度检测，有效减少人工干预与误判。

天眼查资料显示，吉林省长光精易智能科技有限公司，成立于2023年，位于长春市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本521.4286万人民币。通过天眼查大数据分析，吉林省长光精易智能科技有限公司共对外投资了1家企业，专利信息2条，此外企业还拥有行政许可2个。

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来源：市场资讯