人工智能和视频黑科技的应用,不仅提升了用户观看体验,更催生出众多炫酷的新就业岗位:吻戏鉴定师。29岁的吉恒杉坐在电脑前,手指轻轻点击鼠标,将屏幕上成百上千幅内容各异的画面标注成两类——“接吻”和“非接吻”。作为北京一家视频网站的一名人工智能标注员,他正在训练机器识别何为“接吻”镜头,因此也被戏称为“吻戏鉴定师”。锐图/视觉中国
吉恒杉毕业于北京航空航天大学,硕士学的是计算机视觉,通俗地讲是“教电脑看懂世界”。他目前的主要工作是教计算机识别接吻、牵手等场景,也被称为“吻戏鉴定师”。“这个岗位给大家传递快乐和幸福,又能以工作的名义看网剧综艺,我特别喜欢。”谈起自己的工作,吉恒杉一脸笑容。“刚开始我和女朋友说,我的工作是训练计算机识别出吻戏镜头,她听完觉得特别不可思议,谁能给钱让你干这个呢?”
十年来,我国网络视频内容消费用户达到近6亿。用户的需求不再是简单地看剧,还想更主动地找到自己最想看的明星或者场景。男女主角的“吻戏”传递出美好和幸福,一般是剧情发展的高潮,因此成为剧集中最常见的标签,如何教机器识别接吻成了吉恒杉和同事们首要的难题。
这项看上去高冷的人工智能黑科技,在最初的环节真的需要不少“人工”。吉恒杉从图片库和视频中截出数千幅图片,从中一张一张标注出“接吻”的画面,最多时一天标注上千张。通常数据标注得越准确、数量越多,模型的效果就越好。自然,机器识别的效果就会更好。
机器毕竟不是人,对有些复杂情况也无法识别。比如,为了拍出唯美画面,“接吻”这个姿态也千差万别,有的深情对视,而有的若即若离,团队里的“吻戏鉴定师”们不得不打印出角度各异的“接吻”画面贴在墙上,一群人激烈讨论到底怎么才算“接吻”。
吻戏鉴定师”是个技术活,需要根据机器的反应进行繁琐的后期调试。机器学习了上千幅图片中的特征,这时再给机器任意一张“接吻”的画面,它就能认出来了。截止目前,吉恒杉和同事们已经为2万多条“吻戏”打上了标签。
别看这份工作上看去轻松有趣,但其中的辛苦只有做过才知道。盯着电脑屏幕一整天,吉恒杉和同事们最轻松的时刻是下班后去健身房,或者去公司的“太空舱”按摩,享受片刻闲暇。即便是休息,他脑子里想的还是如何教机器“鉴别”更多的明星和场景。
这几年娱乐圈出现了一些新现象,比如,现在的明星长得越来越像,如何训练机器识别古力娜扎和迪丽热巴,如何分辨TFBOYS的三小只,需要不断试错和反复进行模型训练。区分“明星脸”、“网红脸”、“双胞胎”,成了吉恒杉和同事们面临的新挑战。
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