浙江飞图影像申请基于卷积神经网络的影像病变分割系统专利，提高病变分割准确性

国家知识产权局信息显示，浙江飞图影像科技有限公司申请一项名为“基于卷积神经网络的影像病变分割系统”的专利，公开号CN120599271A，申请日期为2025年08月。

专利摘要显示，本发明公开了基于卷积神经网络的影像病变分割系统，涉及图像分割技术领域，该系统包括数据获取模块、跨模态解码模块、联合优化模块以及病变分割模块；其技术要点为：对CT安全编码数组和MRI安全编码数组进行跨模态解码整合，生成融合病变分割数组；基于融合病变分割数组与模型参变量数组的关联关系，对CT病变特征数组、CT分割参数数组、MRI病变特征数组和MRI分割参数数组进行联合优化调试，生成优化后的分割模型参数；利用优化后的分割模型参数，生成患者集合针对CT影像和MRI影像的目标病变分割数组；基于目标病变分割数组，确定患者病变区域的优先级标注结果；本发明提高了病变分割的准确性，提高了模型计算效率。

天眼查资料显示，浙江飞图影像科技有限公司，成立于2017年，位于杭州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本1368.055万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江飞图影像科技有限公司共对外投资了23家企业，参与招投标项目186次，财产线索方面有商标信息38条，专利信息43条，此外企业还拥有行政许可13个。

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来源：市场资讯