《计量经济学》理论基础——思维导图

《计量经济学》理论基础——思维导图

2018-2019年度秋季安排了硕士和博士的《高级计量经济学》课程，提前将有关基础理论内容的整体框架，以思维导图的形式给大家勾画出来，其目的是让大家从兴趣中得到知识，从知识的应用中，体现服务于社会的乐趣。

线性回归模型（模型构建、参数估计、检验、预测）

线性模型的扩展（非线性模型、虚拟变量、变量标准化回归）

线性回归经典假设的分析（多重共线性、异方差性、序列相关）

动态经济模型（分布滞后模型、工具变量法、自回归模型、滞后变量模型的构造）

联立方法模型（模型分类、模型识别、模型估计）

面板数据（固定效应模型、随机效应模型、变系数模型）

思维导图又叫心智导图，是表达发散性思维的有效图形思维工具，它简单却又很有效，是一种革命性的思维工具。思维导图运用图文并重的技巧，把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来，把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接。