经典卷积神经网络结构可视化工具

重磅干货，第一时间送达

前言

本文将介绍一种在线网络工具，可用于可视化各种经典的卷积神经网络结构。学习Caffe的同学，一定很熟悉Netscope。它就是用来可视化Caffe的prototxt文件，那么prototxt文件又是啥呢？

简而言之，prototxt就是定义卷积神经网络结构的文件，有点类似于YOLO的cfg文件。有"固定关键词"，你可以自己定义不同的卷积网络和激活函数等功能。

其实本文要介绍的工具就是基于Netscope开发的，但更像是一个工具包一样，可以方便找到各种经典卷积神经网络的prototxt。

Netscope CNN Analyzer

该在线网络工具提供10多种经典网络的可视化文件，如AlexNet、GoogLeNet、YOLO、ResNet系列和Inception系列等。具体如下图所示：

本文是为了安利这个网站，所以就不对卷积神经网络框架本身来详细介绍了，后面会陆续推出论文详解，敬请期待。为了精简，这里简单以AlexNet和Inception网络为例来介绍。

AlexNet

这里简单列出conv1、norm1、pool1的对应"代码"

Inception v4

下面就是Inception v4的经典的Inception-A部分，可视化的效果相当好，很容易理解各个隐藏层之间的输入输出及网络的结构。

资源链接：

https://dgschwend.github.io/netscope/quickstart.html

侃侃

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