作为人工智能科技的代表,人脸识别技术的发展如日中天,随着技术水平的逐渐提升,人脸识别算法的精准度取得了大幅度的提升。
有研究表明,专业的人在人脸识别的能力上要超过技术和机器,但两者结合后取得的结果近乎完美。一位专业博士曾对人脸识别技术的识别准确度进行了评估和对比,并做了相应的研究。
突破以往研究主要集中在普通人的人脸识别准确度,新的研究将专业人员的表现作为基准衡量人脸识别深度学习算法的实现。
这个研究的报告被发表在《美国国家科学院院刊》,研究者希望这个报告能够帮助更多在人脸识别做研究的相关企业和人员。
澳大利亚政府就根据这个研究,计划建设一个全国性的人脸识别数据库,能够将人们的图像和各方面的图像匹配。
专业的研究人员认为,人脸识别的精准度在很大程度上决定了我们是否能生活在一个安全公正的社会,先进的算法配上人类的智慧,将会促进社会更好的发展。
尽管通过相关的研究和测试,证实人脸识别算法的准确性接近完美,但在现实环境中,人脸识别技术仍然面临着很多挑战,比如说是否是正脸拍摄,照片的质量,人脸的移动性等。
有专家指出,“在复杂的环境中进行实时人脸识别更具挑战性,因为人们在不断移动,图像可能并非在最佳角度或位置拍摄的,质量会低得多。”
在复杂情况下,人脸识别技术面临的挑战依然很多,解决这些难题,技术研发还有很长的路要走。
不论未来怎样,最终的决策权在人类手中。“很多大型数据库上运行的人脸识别系统其识别准确率高达99%,尤其是在检查护照时,而人类通常难以达到这么高的准确度。”
刷脸支付、刷脸过闸机、刷脸社交、刷脸验证等一系列的应用将会在我们的生活中逐渐普及,尽管可能存在着一定的局限性,但这些人脸识别系统最终将会给我们的生活带来很大的改变。
人脸识别凭借其智能、精准、便捷、安全等优势,在生活中的应用也会越来愈多,未来,刷脸将会成为我们的日常行为之一。
脸搜APP就是以人脸识别技术为基础,依托庞大的数据库,将图片搜索上升到人脸照片搜索的高度。
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