机器学习算法展示了眼球运动和五大人格特征之间的联系。
“眼睛是心灵的窗户。”西塞罗说。但这是胡扯。
除非你是现在最先进的机器学习算法,有能力证明眼球运动和五大人格特征中的四个之间的联系。
如果是这样的话,西塞罗是对的。
南澳大利亚大学(University of South Australia)和斯图加特大学(Universityof Stuttgart)之间的一个联合项目有一个人工智能跟踪和监控42名人类参与者的眼球运动,他们使用了用视频记录的眼动仪。然后,研究人员用常规的、完善的调查问卷对研究结果进行了交叉核对。
在“五大”人格特质(开放性、尽责性、外向性、亲和性和神经质)中,人工智能能够可靠地识别出四种:神经质、外向性、亲和性和尽责性。
根据这项研究,这是第一次眼球运动被用来识别个性特征,这本身就很有趣,但是根据南澳大利亚大学的Tobias Loetscher的说法,最终的目标是在未来的某个时刻改善人机互动。
“人们总是在寻求改进的、个性化的服务,”他解释道。然而,今天的机器人和电脑没有社会意识,所以它们不能适应非语言的暗示。
“这项研究为开发机器人和电脑提供了机会,让它们变得更自然,更善于解读人类的社会信号。”
在未来,机器人将能够根据我们的可怕人格来判断我们,然后再终止我们。
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