Fuqua新项目，专门打造未来BA！

信息化、数据化是商业的趋势。Fuqua这个爱创新的商学院，为了顺应企业对未来商业人才培养的需求，全新开设了一个硕士项目，叫Master of Quantitative Management（MQM）。

这个新项目为期10个月，是专为有较强定量分析能力的大学毕业生设计的，旨在培养未来的商业分析师。

Fuqua认为，一个优秀的分析师，不但得具备数据分析能力，还需要有很强的团队合作，沟通和说服力。

因此，MQM除了深入了解数据分析领域，还侧重于培养掌握在特定行业或职能下从数据中洞察出信息并转为商业决策的技能，比如finance、marketing、forensic或strategy。当然，作为商学院的学生，你一定会获得communication，critical thinking，teamwork等soft skills，这些都会对你未来的职业发展有很大帮助。

最后，一定要告诉你的是，MQM是STEM项目哟。国际学生毕业后，可获得36个月OPT。

如果你看过我们前几期介绍的非商学院下的analytics项目：

其实你就会发现，商学院和非商学院的培养路径是不太一样的。

MQM分为5个term，每个term为6周。在一共10个月内，你需要完成20门课程：6门data analytics core courses；5门business core courses，8门选修课，还有1门capstone project。

项目从7月中旬开始。第一个6周是4节core courses，分别是Business Fundamentals，Applied Probability & Statistics，Business Communications 1，Data Infrastructure。

此后的每个term，由两部分课程组成，必修课+ 选修课。

必修课中，你一定也很关心data analytics的课程。一共4门，Data Infrastructure，Data Science for Business，Decision Analytics and Modeling和Data Visualization。这些课程几乎涵盖了数据分析的各个板块，从数据库结构，存储，清理和检索，到数据科学，如machine learning技术，再到建模和决策，如decision tree，monte Carlo simulation，及掌握tableau, R等的数据可视化工具。

扎实的数据分析基础之外，你一共需要完成8门选修课，学校提供4个track——finance,marketing, forensic, strategy。你可以在申请时就自由选择一个最适合自己职业目标的track。根据对应track，完成选修课学分，4门track+4门其他。选择finance track的话，你的安排就是6门track +2门其他。

课堂的形式也是典型的商学院风格。有讲座，课堂讨论和case study。用真实的case作为课堂讨论的基础，帮你更了解各领域的数据应用，从多角度思考和解决商业问题。

Fuqua的课程设置还有一个特点，就是注重沟通和人际关系。这就体现在team-based learning。你会被分配到一个4-6人组成的非常多元化的学习团队。所有的课程和capstone project，你都在这个学习团队里，你们要互相合作，一起进步。在这个过程中，你被放置在一个很贴近真实的商业环境中，你需要团队协作，需要沟通，需要一起完成任务。

比如capstone project，就是一个6星期的项目，你要和你的团队一起用数据分析技术和工具，去为一个真实的组织或公司解决现实世界的一个具体的商业问题。

我们来看看Fuqua MQM的140人的class profile。

先看一下学生的专业背景，商科57%， 经济学16%。可见，几乎3/4的学生都是来自于商科相关专业的。

平均年龄24。平均工作经历是6个月以下。Fuqua在申请页面解释了工作经历的定义。是所有实习、志愿者经历、课外活动都综合考虑在内。而且，明确告诉你，工作年限没有最低限制，也就是说，一天也没工作过，都没关系。但最多只能接受3年。诚如项目开设时，Dean所说的，这个项目就是为大学毕业生量身打造的。

成绩方面，平均GPA是3.61。学校没有公布平均GMAT，只有80% range的GMAT分数是660-750，但是要知道，中国学生的GMAT分数可是很高的。学校还特地说，既然MQM是一个对定量和分析能力要求较高的项目，所以会尤其注意你的数学、统计、计算机课程分数，以及GMAT或GRE的Q分数。

可能有不少同学会纠结到底考GRE还是GMAT。其实，从学校只计算了GMAT分析，就可以看出一定的倾向性。我们也曾经说过，申请商学院，优先考虑GMAT。（请参考：我能不能不选GMAT，考GRE呢？）

Fuqua除了公布了class profile，还把录取条件也讲得超清晰。

We’re confident you will be successful in our program.

如何才能让学校相信你会成功呢？那不是要show your track record吗？并且，你得是一个很有计划，有清晰的职业目标的人吧？

You’ll add value to your peers and to Fuqua throughout your academic, personal, and professional experiences.

You believe diversity in thought and background are important within your community.

这两条都是说，在Fuqua这个非常多元化的community里，你是一个会喜欢，会enjoy，也会contribute的人。

You demonstrate competence, character, and purpose and have the strongest potential to be a leader who is a positive force for change.

你会成为一个有积极影响力的potential leader。

这些录取条件中一切的一切，无一不再强调academic records, teamwork, leadership。而更重要的一个特质，是在admission instruction下，Fuqua特地写道，Tell Your Story。

我想，那篇25random things中，他们想看到的就是你的uniqueness。所以，说出属于你的独一无二的故事吧。

1. Analytics：商学院vs 非商学院

即使同是analytics项目，细心一些，就会发现不同学院下的不同。比如，非商学院项目时间更长，通常为1-1.5年，甚至2年。但是商学院项目几乎都是1年结束。

课程设置上，非商学院，比如工程学院，就会更倾向于hardskills，钻研更深的数学知识、编程能力和分析技能。商学院更偏重在某一个商业领域的应用，如何将用商业的语言来解释结果，并帮助做出决策和下一步行动。此外，商学院有很大比例的课程设计旨在提高soft skills，从case method的教学，到capstone project，都是培养团队协作，沟通演讲能力。

另外，从录取偏好上，非商学院对数学、编程等更看重，会有明确的要求，比如修过2学期的微积分，1学期计算机语言等，且只接受GRE。但商学院对本科专业限制较少，只要具备一定的数理能力即可，不要求会编程语言，同时接受GMAT和GRE。此外，商学院在录取条件中会强调，他们喜欢有teamwork, leadership这些品质的申请人，但非商学院很少提到这些。

2. Fuqua MMS vs MQM

这两个都是Fuqua商学院下的硕士项目，有相同之处，比如项目时长都为10个月，都是培养商业人才。但也有其不同之处。

最大的不同，应该就是MQM是STEM，而MMS不是吧。

课程设置上，MMS更像一个mini MBA，一共15门课，你会学到finance, accounting, strategy, marketing等各个方面的知识，非常全面，打好一个扎实的商业基础。

MQM，更侧重于数据分析及在一个特定领域内的应用，一共20门课，其中一部分是商业基础课，但绝大多数是data analytics及特定industry或function的课程。

从录取偏好上，很类似，是典型的商学院喜欢的申请人特质。区别在于，MQM希望你有一定的数理基础，而且会尤其注意数学、分析、计算机课程的分数，文科生申请的机会很小。而MMS对所有专业背景都敞开胸怀，所以文科生在MMS的class profile中占到了33%。此外，还有一点要注意，MMS是只接受2年以内全职工作经验的申请人，比MQM还少一年。

最后，如果你是工作经验较为丰富的申请人，又对Quantitative Management感兴趣，那么，不妨考虑Fuqua的MBA。因为Fuqua刚有了一个MBA的新证书——Certificate in Management Science and Technology。（不久之后就会发送，敬请期待）

信息化、数据化是商业的趋势。Fuqua这个爱创新的商学院，为了顺应企业对未来商业人才培养的需求，全新开设了一个硕士项目，叫Master of Quantitative Management（MQM）。

这个新项目为期10个月，是专为有较强定量分析能力的大学毕业生设计的，旨在培养未来的商业分析师。

Fuqua认为，一个优秀的分析师，不但得具备数据分析能力，还需要有很强的团队合作，沟通和说服力。

因此，MQM除了深入了解数据分析领域，还侧重于培养掌握在特定行业或职能下从数据中洞察出信息并转为商业决策的技能，比如finance、marketing、forensic或strategy。当然，作为商学院的学生，你一定会获得communication，critical thinking，teamwork等soft skills，这些都会对你未来的职业发展有很大帮助。

最后，一定要告诉你的是，MQM是STEM项目哟。国际学生毕业后，可获得36个月OPT。

如果你看过我们前几期介绍的非商学院下的analytics项目：

其实你就会发现，商学院和非商学院的培养路径是不太一样的。

MQM分为5个term，每个term为6周。在一共10个月内，你需要完成20门课程：6门data analytics core courses；5门business core courses，8门选修课，还有1门capstone project。

项目从7月中旬开始。第一个6周是4节core courses，分别是Business Fundamentals，Applied Probability & Statistics，Business Communications 1，Data Infrastructure。

此后的每个term，由两部分课程组成，必修课+ 选修课。

必修课中，你一定也很关心data analytics的课程。一共4门，Data Infrastructure，Data Science for Business，Decision Analytics and Modeling和Data Visualization。这些课程几乎涵盖了数据分析的各个板块，从数据库结构，存储，清理和检索，到数据科学，如machine learning技术，再到建模和决策，如decision tree，monte Carlo simulation，及掌握tableau, R等的数据可视化工具。

扎实的数据分析基础之外，你一共需要完成8门选修课，学校提供4个track——finance,marketing, forensic, strategy。你可以在申请时就自由选择一个最适合自己职业目标的track。根据对应track，完成选修课学分，4门track+4门其他。选择finance track的话，你的安排就是6门track +2门其他。

课堂的形式也是典型的商学院风格。有讲座，课堂讨论和case study。用真实的case作为课堂讨论的基础，帮你更了解各领域的数据应用，从多角度思考和解决商业问题。

Fuqua的课程设置还有一个特点，就是注重沟通和人际关系。这就体现在team-based learning。你会被分配到一个4-6人组成的非常多元化的学习团队。所有的课程和capstone project，你都在这个学习团队里，你们要互相合作，一起进步。在这个过程中，你被放置在一个很贴近真实的商业环境中，你需要团队协作，需要沟通，需要一起完成任务。

比如capstone project，就是一个6星期的项目，你要和你的团队一起用数据分析技术和工具，去为一个真实的组织或公司解决现实世界的一个具体的商业问题。

我们来看看Fuqua MQM的140人的class profile。

先看一下学生的专业背景，商科57%， 经济学16%。可见，几乎3/4的学生都是来自于商科相关专业的。

平均年龄24。平均工作经历是6个月以下。Fuqua在申请页面解释了工作经历的定义。是所有实习、志愿者经历、课外活动都综合考虑在内。而且，明确告诉你，工作年限没有最低限制，也就是说，一天也没工作过，都没关系。但最多只能接受3年。诚如项目开设时，Dean所说的，这个项目就是为大学毕业生量身打造的。

成绩方面，平均GPA是3.61。学校没有公布平均GMAT，只有80% range的GMAT分数是660-750，但是要知道，中国学生的GMAT分数可是很高的。学校还特地说，既然MQM是一个对定量和分析能力要求较高的项目，所以会尤其注意你的数学、统计、计算机课程分数，以及GMAT或GRE的Q分数。

可能有不少同学会纠结到底考GRE还是GMAT。其实，从学校只计算了GMAT分析，就可以看出一定的倾向性。我们也曾经说过，申请商学院，优先考虑GMAT。（请参考：我能不能不选GMAT，考GRE呢？）

Fuqua除了公布了class profile，还把录取条件也讲得超清晰。

We’re confident you will be successful in our program.

如何才能让学校相信你会成功呢？那不是要show your track record吗？并且，你得是一个很有计划，有清晰的职业目标的人吧？

You’ll add value to your peers and to Fuqua throughout your academic, personal, and professional experiences.

You believe diversity in thought and background are important within your community.

这两条都是说，在Fuqua这个非常多元化的community里，你是一个会喜欢，会enjoy，也会contribute的人。

You demonstrate competence, character, and purpose and have the strongest potential to be a leader who is a positive force for change.

你会成为一个有积极影响力的potential leader。

这些录取条件中一切的一切，无一不再强调academic records, teamwork, leadership。而更重要的一个特质，是在admission instruction下，Fuqua特地写道，Tell Your Story。

我想，那篇25random things中，他们想看到的就是你的uniqueness。所以，说出属于你的独一无二的故事吧。

1. Analytics：商学院vs 非商学院

即使同是analytics项目，细心一些，就会发现不同学院下的不同。比如，非商学院项目时间更长，通常为1-1.5年，甚至2年。但是商学院项目几乎都是1年结束。

课程设置上，非商学院，比如工程学院，就会更倾向于hardskills，钻研更深的数学知识、编程能力和分析技能。商学院更偏重在某一个商业领域的应用，如何将用商业的语言来解释结果，并帮助做出决策和下一步行动。此外，商学院有很大比例的课程设计旨在提高soft skills，从case method的教学，到capstone project，都是培养团队协作，沟通演讲能力。

另外，从录取偏好上，非商学院对数学、编程等更看重，会有明确的要求，比如修过2学期的微积分，1学期计算机语言等，且只接受GRE。但商学院对本科专业限制较少，只要具备一定的数理能力即可，不要求会编程语言，同时接受GMAT和GRE。此外，商学院在录取条件中会强调，他们喜欢有teamwork, leadership这些品质的申请人，但非商学院很少提到这些。

2. Fuqua MMS vs MQM

这两个都是Fuqua商学院下的硕士项目，有相同之处，比如项目时长都为10个月，都是培养商业人才。但也有其不同之处。

最大的不同，应该就是MQM是STEM，而MMS不是吧。

课程设置上，MMS更像一个mini MBA，一共15门课，你会学到finance, accounting, strategy, marketing等各个方面的知识，非常全面，打好一个扎实的商业基础。

MQM，更侧重于数据分析及在一个特定领域内的应用，一共20门课，其中一部分是商业基础课，但绝大多数是data analytics及特定industry或function的课程。

从录取偏好上，很类似，是典型的商学院喜欢的申请人特质。区别在于，MQM希望你有一定的数理基础，而且会尤其注意数学、分析、计算机课程的分数，文科生申请的机会很小。而MMS对所有专业背景都敞开胸怀，所以文科生在MMS的class profile中占到了33%。此外，还有一点要注意，MMS是只接受2年以内全职工作经验的申请人，比MQM还少一年。

最后，如果你是工作经验较为丰富的申请人，又对Quantitative Management感兴趣，那么，不妨考虑Fuqua的MBA。因为Fuqua刚有了一个MBA的新证书——Certificate in Management Science and Technology。（不久之后就会发送，敬请期待）