1.为什么要学Python
这个问题是很多从来没有学过或者没有怎么了解过Python的小白最常见的问题,Python语言非常简单,同时又很强大,最新的数据是位列2018语言排行榜前三位,而且美国,澳大利亚,加拿大,14岁以上的青少年开始官方推荐学习.
详细见我的文章:"
你为什么一定要学Python?
"
2.Python语言如何入门
认同了第一个问题的人,既然Python语言这么好,接下来肯定想迫切学习python,那么如何快速的上手,迅速的入门呢,我列出了3个主要的途径,其中最后一个途径最最最关键(重要的事情说三篇).
详细见我的文章:"Python语言如何入门"
3.Python开发工具选择
明白了上面3个问题之后,很多小白用户已经迫不及待的开始编写代码了,但是一个很现实的问题出现了,到时该用什么工具去写代码,既快速又好用,安装方便, 于是我整理了一些Python的开发工具并结合我自己的经验,列出了2种最佳人气的工具给大家参考
详细见我的文章:"Python开发工具之神兵利器"
4.Python里的字符串
字符串算是Python最基础也是最重要的基石,无论你用Python做什么都要用到字符串,而且字符串的处理非常灵活,内含了很多有用的函数,我总结了7招秘籍.
详细见我的文章:"7招秘籍: 教你玩转Python字符串"
5.Python里的数据结构
列表,元组,字典,集合算是Python里面4大才子 ,这部分是我笔墨写的最多的地方,洋洋洒洒写了很多篇,有基本的内容介绍,有新手容易犯的错,有技巧总结等等
详细见我的文章:
1)."史上最全的Python数据结构:列表和元组用法总结"
2)."Python字典里的5个黑魔法"
3)."Python中那些神一样的代码"
4)."Python新手容易犯的4个错"
5)."看完这10招,你会有收获的"
6.Python里的变量,条件,函数用法
Python的变量是如何使用的,分局部变量和全局变量,函数的参数传递有多少种方法,为啥要有这么多种传递方法,到时是值传递还是引用传递,高手一般如何使用函数参数,有啥小技巧呢,通通都在下面几篇文章里面:
详细见我的文章:
1)."如何避开变量作用域的陷阱"
2)."5步教你搞清函数参数传递,就这么简单"
3)."Python函数里的4个小花招"
7.Python里面的模块
都说Python好学好用,而且功能强大,那么如何体现它强大呢,就是因为Python有大量的第三的库,遍布了各种应用里面,开箱即用,非常方便,我把最重要的模块全部都列出来了,非常实用,而且还把Python里面的黄金库也整理了一些,据说学好了工资能翻倍,嘿嘿.
详见我的文章:
1)."一张图搞定-Python文件常用的场景和用法"
2)."深入解析Python模块引入机制"
3)."Python里的黄金库,学会了你的工资至少翻一倍"
8.Python里的文件处理
Python的文件处理是我学过这么多语言里面最简单,易用的,无论是c,c++,java,perl都没有Python这么简单,而且还有神一样的with用法,简直就是懒人专用,用起来简单上手很快,而且功能还非常强大.
详见我的文章:
1)."精选2个小例子,带你快速入门Python文件处理"
2)."一张图搞定-Python文件常用的场景和用法"
3)."4招小技巧,带你迅速提升Python文件处理的逼格"
4)."深入剖析with的内部原理-异常处理的神器"
9.Python里的异常处理
要想写出稳定健壮的程序,必须要学会异常处理来保护程序,尽量让程序不要crash,Python的异常处理到底长啥样呢,有哪些是初学者特别容易犯的错呢,不要急,我都给你总结好了~~
详见我的文章:
1)."精选2个小实例,带你轻松了解Python异常处理"
2)."最容易犯的9种异常错误,你有没有中招过"
3)."异常处理的其他3个小技巧"
10.Python的类
主流的编程语言C++,Java,Perl都有面对对象,Python也不例外,当你用Python写复杂的应用的时候,代码量大了,都要进行分层分模块设计,必然用到类,可以说掌握类是高手必备的技能,Python类里面也可以对数据进行封装,继承和多态,思想和其他语言类似,我把初学者必须要掌握类的技能分成了4篇讲解
详见我的文章:
1)."Python的类,复杂吗"
2)."趣谈Python类继承"
3)."很多书上都不告诉你,Python类中3个方法的秘密"
4)."当心掉进Python多重继承里的坑"
11.Python里的正则表达式
目前计算机主要的功能是处理文本和数据,特别是web的兴起,开发任务中的有一大堆都是对字符串的处理,正则表达式可以说是神兵利器,可以用几行代码搞定很多复杂的事情,特别是对数据分析,可以说是基本的门槛,必须要学会. 我写了4篇文章来讲解~~
详见我的文章:
1)."如何入门Python的正则表达式"
2)."破解谜一样的正则表达式,从这9招开始"
3)."正则实战秘籍分享-学会了能让1小时的工作变成3分钟"
4)."正则实战秘籍进阶-【温度转换小程序】"
12.Python的时间处理
时间处理是一个非常重要也是很实用的概念,比如我们日常的工作,爬虫处理,定时程序,邮件处理,都和时间有关,所以了解Python是如何处理时间非常有必要.
13.Python里的生成器
如果说Python中有两大最难理解的概念,其中之一就是生成器,这个语法比较特别,而且传统的语言里面也没有这个概念,但是生成器其实是一个非常有用的东西,有的地方用生成器解决非常方便
14.Python里的并发处理
Python里的并发分3种,多进程,多线程和微线程,上面的生成器其实是一种微线程,另外2种比较通用的就是多进程和多线程处理,跟其他传统的语言类似,多进程和多线程在使用场景上各有千秋,有利有弊,我们写程序的时候经常会用到并发处理,可以提高效率,所以学会它非常有必要
15.Python里的装饰器
装饰器是一种特殊的语法,算是Python种第二难理解的概念,它其实是一种对函数的二次包装,并且在不影响原来函数的功能的基础上作的扩展,这个语法非常简洁而强大,可以对代码很好的分离同时又轻松的扩展功能.
16.Python中常见的数据文件分析
Python的数据文件常见的4种,其中CSV,XML,JSON,Excel这4种格式最为常见,可以说只要作数据分析一定要和这4种文件打交道,而Python对这几种文件的处理也非常简便,有很多第三方库支持。
详见我的文章:
1).近20年五粮液股价分析|CSV文件实战处理
希望这些内容对大家有用!技术的道理上,需要不断的实践和总结,也感谢那些一路相伴,对我不离不弃的粉丝们的支持和包容我的一些不足,我会铭记于心,我们继续加油!
另外,那些铁杆忠实粉丝,可以跟我联系我们有一个菜鸟交流群,目前只对小密圈和忠实粉丝开放!小密圈因为快到期,不建议大家加入了...
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