浅谈机器学习的重要性和先进性

1956年，人工智能这门新兴学科在美国诞生，机器学习是人工智能的组成部分，是人工智能的核心。所谓人工智能就是机器模拟人类的思维完成等同于人类的工作。人脑可以通过思维进行学习是机器区别于人类最显著的特点，以适应不同环境的复杂工作，或者说人类可通过学习掌握之前所不具备的技能，进而随机应变，这是当前机器所远不能及的。为了弥补这个缺憾，人工智能界的科学家自然想到了机器模拟人类学习的方式，重新确立未来人工智能的研发方向。应该说，如果解决了机器学习的难题，机器全面取代人类的梦想必然会向前迈出实质性的一步。

机器学习（Machine Learning，简称ML）是指用某些算法指导计算机利用已知数据自主构建合理的模型，并利用此模型对新的情境给出判断的过程。它不同于传统电脑，因为传统电脑由人给出指令，电脑按照这些指令被动工作；机器学习则是机器通过大数据的输入，从中主动寻求规律，验证规律，最后得出结论，机器据此结论来自主解决问题，如果出现了偏差，会自主纠错。

举个简单的例子：我们要让机器人替代人类做天气预报。第一步，智能机器人会通过分布在全球的各个气象观测点收集气象数据，并且不断提取全球卫星云图数据。第二步，机器建模，分析各个要素与天气结果的关联性，建立关联模型，并不断测试各个要素之间的交互影响，通过海量数据分析和海量验证，最终使得模型日臻完美。第三步，假设全球气候发生前所未有的变化，或者说新气候特征出现，机器学习系统会根据收集到的数据对前所未有的事物重新分析建模，找出新规律。第四步，完美预测未来的天气。这个预测堪比气象专家，甚至超越气象专家。

由此可知，人工智能趋势已经无法阻挡，未来将是一个人工智能时代，我们更应具有一颗上进的心。