院士创新沙龙新观点（一）史建琦博士：智能网联车核心技术与发展现状

与新型智库零距离

近期，智能网联汽车这个话题不断引起全社会各个层面的重视；关于汽车的话题也频频刷屏，特斯拉将在上海建立超级工厂、华为与奥迪将携手打造智能网联汽车、中德深化智能网联汽车合作等等。

2018年7月10日，由上海院士中心和华略智库联合主办，金桥管委会联合承办的以“智能网联与无人驾驶的机遇和挑战”为主题的“院士创新沙龙”，在中欧国际工商学院圆满落幕。

本次沙龙邀请到了智能网联汽车方面的专家与会，分享了他们对智能网联汽车未来机遇和前景的观点。以下是国家可信嵌入式软件工程技术研究中心史建琦博士演讲的精华内容。

主题

智能网联车核心技术与发展现状

1、智能网联车概况

汽车产业是地区发展的一个支柱产业，可以拉动其自身产值8倍左右的周边产业发展。在城市发展中，汽车产业的发展是一个重要的突破点。

而智能网联车是产业变革、两化（智能化和网联化）融合、智慧城市及国家竞争力的重要体现。其战略意义：

（1）从产业和经济方面讲，中国汽车产业有大到强的机遇，同时推动通信、交通、电子等相关产业协同发展，有利于推动建设人工智能、大数、据机器人、工业互联网、智慧城市等多个未来万亿元级产业。

（2）从社会方面讲，智能网联汽车可以改善汽车带来的能源、环保、安全、拥堵等社会问题，建立新型社会交通体系和新型智慧城市，建立绿色、共享型汽车。

（3）从社会国家战略方面讲，人工智能等新IT技术发展、成熟，可以提高国家综合竞争力，保障国家信息安全。

2、交通信息物理系统

信息物理系统可以实现人机物的优化、融合。它的本质是构建一套信息空间与物理空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能系统，解决生产制造、应用服务过程中的复杂性和不确定性问题，提高资源配置效率，实现资源优化。

交通信息物理系统是一个智能感知、综合采集与安全共享，深度融合、深度挖掘，可靠控制、高效服务、统筹协调的开放体系。

其关键技术为：智能物联网与传感器，海量数据的安全共享与管理，大规模时空数据分析，交通信息系统和物理系统深度融合，交通系统的广域、多维、协同优化。

3、智能网联车技术架构

智能网联车中的技术挑战：状态感知、数据共享、协同控制和智能分析。

智能网联车技术体系由车辆关键技术、信息交互技术和基础支撑技术组成。

4、智能网联车信息安全

智能网联车搭载的新系统存在被攻击的可能性。针对当前流行的深度学习技术，出现了多种新型信息安全攻击手段，比如隐匿于语音和图像中的恶意指令，不像原来的攻击方式：篡改信息或控制某些东西。

5、智能网联车关键芯片

据相关机构研究指出，未来每一辆汽车可能会使用多达2000颗各类芯片。汽车芯片占全球芯片市场约10%，占有非常重要的地位。我国的汽车芯片主要还是依赖进口。汽车芯片的投资回报周期至少5年以上。

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