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人工智能在这五个方面的医疗领域中会扮演重要角色

本文由腾讯数码独家发布

当涉及到我们的健康,尤其是在生死攸关的问题上,人工智能(AI)的承诺是非常有趣的。虽然仍有许多克服实现AI-dependent卫生保健,尤其是数据隐私的担忧和恐惧管理不善保健由于人类机器错误和缺乏监督,政府有足够的潜能,科技公司,医疗服务提供者愿意投资和测试AI驱动的工具和解决方案。以下是医疗保健方面的5项进展,它们似乎最有潜力。

1、AI助手机器人手术

在医疗保健方面,机器人的价值估计为400亿美元,它可以从术前的医疗记录中分析数据,以指导外科医生在手术过程中使用的仪器,这可能导致病人住院时间减少21%。机器人辅助手术被认为是“微创性的”,这样病人就不需要从大切口中痊愈。通过人工智能,机器人可以利用过去操作的数据来告知新的外科技术。积极的结果确实很有希望。一项涉及379名骨科患者的研究发现,与单独手术的外科医生相比,人工辅助机器人手术导致的并发症少了五倍。第一次使用机器人进行眼科手术,而最先进的外科机器人,达芬奇允许医生执行复杂的手术,比传统方法更有效。心脏外科医生是一种微型机器人,它可以在胸部的一个小切口上进行手术,在心脏表面进行测绘和治疗。

2、虚拟护理助手

从与患者的互动,到指导病人到最有效的护理环境,虚拟护理助理每年可以拯救医疗保健行业200亿美元。由于虚拟护士全天候待命,他们可以回答问题,监控病人,并提供快速的答案。如今,虚拟护理助理的大部分应用都允许病人和护理提供者在办公室访问之间进行更频繁的交流,以防止医院再次入院或不必要的医院就诊。护理天使的虚拟护士助理甚至可以通过语音和人工智能提供健康检查。

3、辅助临床判断或诊断

无可否认,使用人工智能来诊断病人无疑是在婴儿时期,但也有一些令人兴奋的用例。斯坦福大学的一项研究测试了一种人工智能算法,用于检测皮肤癌症患者的皮肤癌,并在人类的水平上进行。一家丹麦人工智能软件公司通过电脑窃听来测试其深度学习计划,而人类调度员则进行了紧急呼叫。该算法分析了一个人说了什么,声音的语调和背景噪音,并发现了心脏骤停,成功率为93%,而人类的成功率为73%。百度研究公司最近宣布,对其深度学习算法的早期测试结果表明,在识别乳腺癌转移时,它的表现优于人类。英国首相特里萨•梅宣布进行人工智能革命,将有助于英国的医疗保健体系——英国国家医疗服务体系(NHS)预测,到2033年,癌症早期阶段将最终预防数千例与癌症相关的死亡。这些算法将研究医疗记录、习惯和从健康慈善机构、英国国家医疗服务体系和人工智能中汇集的遗传信息。

4、工作流和管理任务

人工智能的另一种方式是自动化管理任务。预计这将为医疗保健行业带来180亿美元的储蓄,因为机器可以帮助医生、护士和其他服务提供者节省任务的时间。像语音到文本的转录这样的技术可以帮助你进行测试,开处方,写图表。使用人工智能来支持管理任务的一个例子是克里夫兰诊所和IBM之间的合作,它使用IBM的Watson来挖掘大数据,并帮助医生提供个性化和更有效的治疗体验。沃森支持医生的一种方法是能够利用自然语言处理来分析数千份医学论文,以告知治疗方案。

5、图像分析

目前,图像分析对于人类的提供者来说是非常耗时的,但是一个麻省理工领导的研究小组开发了一种机器学习算法,它可以比现在的速度分析3D扫描的速度快1000倍。这种近乎实时的评估可以为手术的外科医生提供关键的输入。人们还希望人工智能能够帮助改进不依赖于组织样本的下一代放射学工具。此外,人工智能图像分析可以支持那些无法轻易获得医疗服务提供者的偏远地区,甚至可以使远程医疗更有效,因为患者可以使用他们的照相手机发送皮疹、割伤或瘀伤的照片,以确定需要哪些护理。

在非常复杂的医疗保健领域,人工智能工具可以支持人类提供者提供更快的服务、诊断问题和分析数据,以识别可能导致某一特定疾病的趋势或遗传信息。当节省时间意味着拯救生命,人工智能和机器学习不仅可以改变医疗保健,还可以改变每一个病人。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180728A0062X00?refer=cp_1026
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