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摘要:数据管理对于各公司的首席技术官来说,可谓是一个持续而无情的挑战。近日,Bluzelle的首席技术官Pavel Bains认为,区块链技术可以为企业提供数据管理方面的解决方案。
现在,关于存储、架构和查询数据的规则,正在发生巨大的变化。物联网和人工智能大大地把大数据的发展趋势向前推动了,预计它将会在2021年占数据中心中存储数据的30%。
大部分是非结构化的数据成为关键。Gartner预测,有大约80%是非结构化数据。在因特网之前设计的传统的数据库,无法处理所创建数据的类型和数量。SQL查询和有关的数据库系统因此消失了。
在围绕结构化数据的概念构建的传统系统中,这些数据和那些在有限领域中非常具体和狭义的应用程序有着不小的关联。在这些传统系统中,数据量和数据使用范围也是有限的,使得它们在非结构化大数据范例世界中的生存能力大大的降低了。
区块链技术会是解决存储问题的理想的方案
当前,用于存储数据的基础设施有着极低的效率。不少企业依赖于云存储,从而带来了许多问题:扩展成本很高的同时,性能在处理大量数据时也受到了很大的阻碍。除了所施加的技术限制外,在信任一个服务时,隐私风险也是存在的,越来越多的数据破坏都是发生在集中式系统中的。
由于企业拥有了比以前更多的数据,所以企业应该考虑使用其他存储方法。如果不能利用这些数据来获得众人的支持,让收入增加,那么这些数据就会被白白地浪费掉。
只有创建出更有弹性和更高效的数据库,才能在这个快速发展的世界中存储数据。高度的安全性才能,满足物联网和人工智能领域的应用需求。区块链技术,也许会是一种理想的解决方案。
对数据库使用区块链似乎是一个合理的进步
网络中同步数据库副本的节点保证了区块链的完整性。要求一方获得对大多数节点的控制权,才能够更改分类帐上的条目,从安全的角度来看是难以妥协的。由于节点是分布式的,并且是对等的,因此不存在形成瓶颈的可能性。不变性是区块链系统最重要的特性之一。
对数据库使用区块链或许会是一个合理的进步。使用区块链,类似于AirBnB或Uber的市场可以实现存储网络上的数据,可以激励用户使用区块链协议的内置支付层复制和保留信息。另外,分片为用户提供了更大程度的隐私,就可以将文件的片段分发给其他节点。所有者可以通过这种方式,确信那些拥有数据的人无法访问数据。
群集在数据的前后连续处理中,是一个根据地理位置将网络划分为节点群集的概念。可谓是确保网络能够24小时处理高吞吐量的关键。群集中的节点可以从最靠近它们的节点获取数据,或者从多个源并行下载分片,让难以置信的快速检索得以实现。相同的分片被复制到多个节点上并存储。当其中一个节点发生故障时,数据仍然可以访问。
我们现在使用的过时的前互联网数据库已经无法跟上时代的步伐。是时候使用区块链来创建新方法了。使用区块链,帮助你的系统更强大、更安全、更快速和可伸缩,从而使得创新得到真实的推动。
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