区块链版AirBnB旅行链横空出世

如果说，首个全球区块链理事会（GBBC）成立，还停留在概念阶段，那么随着近期旅行链平台的上线，则表明区块链技术已加速进入现实场景。当区块链遇上旅行，旅游行业必将掀起智能化狂潮，而旅行链作为首个以区块链为底层技术去中心化的全球旅游出行平台无疑将为旅游行业翻开新篇。

目前，短租市场呈井喷式上升的同时，房东与房客之间的信用问题愈加激化，由于双方都是基于第三方平台撮合交易，只能依赖于平台的品牌信任。但是由于第三方平台的首要利益来源为交易抽拥，所以需要大量成单，导致对供应链体系和入住人把控不严，出现违背信用准则的事情。房东刷单，收买短租平台工作人员篡改评价，更改显示排序等作弊行为屡见不鲜。用户无法甄别房东真实信息，导致不良体验频发。

前不久短租行业就发生了一起事件，引起社会巨大反响。某房东在家中的烟雾探测仪中安装针孔摄像机，对房客进行二十四小时窥探，卧室、洗手间等极其注重隐私的场所也未幸免。该房东甚至将偷窥视频上传至网站或者对当事人进行勒索。这一事件引起行业反思，人们在享受共享经济带来便利的同时也时刻提心吊胆。这种担心正因为房东和房客间的信息不对等导致的信任缺失，信任问题亟待解决。

去中心化旅行链解决短租信用危机

旅行链将如何应用区块链对旅游行业进行颠覆？首先我们需要了解区块链的特性。简单来说区块链是一种自我描述性的技术：数据区块会被有序地添加到类似的块链中。一条区块链中的所有数据区块都必须遵循相同的规则，这种规则是从第一个数据区块就建立起来的。随着新的信息块的添加，整个链条都会被测试以确保没有异常。区块链是不可破坏不可更改的, 一旦某个区块投入使用，如果不瓦解整个区块链便无法移除或修改。

旅行链正是利用这种去中心化、不可篡改、不可销毁的特性将每个个体单元的交易信息、评价信息存储在区块链上，保证整个生态公正透明的体系，按照制定好的排序规则，根据用户的喜好，产生公正的排序。对于每个房东或者房客的评价体系，也会保存在区块链上，会永久伴随个体单元，每个人都会得益于这个无需信任的信任体系。旅行链以此为基础有效解决用户短租最大的障碍-信用问题，为交易和体验构建良性的环境。

对于房东来说，可以看到每一位即将入住的旅客的记录，拒绝有劣迹的房客。而对于房客来说，可以查询到该房东之前的服务评价，是否有过不良记录。

同时，由于整个旅行链生态价值高度依赖于每一个个体单元的信用评价，所以保证每一个评论的真实有效性的显得尤为重要，为此旅行链专门设计了一整套筛查机制，称为裁决之镰。同时借助监督机器学习模型（supervision machine learning），用于降低在内容审查上的人工成本，对被惩罚者、恶意评论者、上诉和作弊行为都进行有效审查，从而保证所有评论的真实性。

旅行链激励机制促进旅游行业有序发展

在旅行链平台上，所有参与者可划分为三类：体验提供方、体验者和聚合方。提供方为提供短租服务、当地玩乐项目等一切在旅行轴的公司或个人；体验者为房客、购买体验的用户；聚合方为聚合单项品类的现有流量方，如：新西兰活动淘宝店、某旅行达人、airbnb等。每年按照一定的增量，旅行链将虚拟代币注入到激励池。按照行为奖励或持币奖励不同激励类型对个人进行代币激励。

例如在一定时期内根据用户入住时长和发布的评论数量，将获得一定数量的激励。这些公开评论无法被修改和删除，用户发布评论一方面可获得代币奖励，另一方面房东为积累更多的好评以获取更多订单，会想方设法提高短租住宿体验，增加服务细节和温度，同时还会拿出一部分代币对好评用户进行奖励。由于旅行链是点对点的交易，过程中没有中介机构抽佣，所以对于旅客和房东都是利益最大化的交易。

再例如某旅行达人通过自己丰富的旅行体验，设计了一个体验非常好的自驾产品。其中包含了众多民宿、租车、当地玩乐(如跳伞、漂流)等产品的体验提供方。该旅行达人可通过系统本身以及外部流量，让更多的人看到该产品。通过智能合约，体验提供方会直接将收入的一部分自动结算给该聚合方。

因此，旅行链重要作用不仅在于将会有效促进房东对于品控严格把关，对服务进行提升，推动短租行业有序健康发展，更会鼓励更多人参与旅游产品交易，为旅游市场发展提供更多活力，保证每个参与者的利益最大化。

立足短租 旅行链着眼旅游全产业链

深耕短租行业，旅行链将着眼于全行业链，构造理想的旅游生态闭环。

旅行链未来不仅会将机票、酒店、小交通、目的地碎片化当地玩乐产品纳入旅行链信用体系，还会对餐饮、影院、Shopping mall、超市、外卖、线下体验馆、室内综合娱乐、本地线下商家等综合纳入旅行链生态体系，融合“吃住行游购娱”进行全深度布局，打造去中心化的全球智能平台。

旅行链的核心团队来自于中国顶级的共享经济互联网团队，均在共享经济领域有着多年的经验和积累，核心成员有着五年以上的联合创业历史。旅行链创始人Thomas先生毕业于南洋理工大学，在机器学习和数据科学领域有着深入的研究。自2017年研究区块链技术起，在经历蓄势、厚积的第一、第二阶段之后，旅行链将实现全面爆发快速生长。相信很快，旅行链将开启智能旅行的序幕，为用户带去全新旅行体验！

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