今日推荐项目：汽车大数据分析平台

项目成果

CarBigDate（CBD）是针对客货运公司，大型建筑队，物流企业的汽车驾驶数据分析平台。可以为客货运公司，大型建筑队，物流企业提供汽车的健康报告，驾驶行为报告。通过驾驶行为修改，可帮助他们减少油耗，汽车损伤和事故率。

司机的驾驶数据是海量的实时的数据流。每个司机在驾驶时都会产生一个数据流。这些数据流分布在不同的地点。一个汽车大数据分析平台，要分析上万个数据流。一个核心问题是如何处理这样大型的分布式数据流，一种集总式的解决方法是将全部数据传输到某个数据存储点，构建一个超大型数据库，然后应用数据挖掘算法。但这种集总式算法需要传输大量数据，同时算法的可扩展度非常差，面向这一类问题，必需发展能节省带宽，高扩展度，尽量减少数据传输量的分布式数据挖掘算法。

CBD是能高效处理分布式数据流的分布式机器学习算法。对于这一问题，CBD提供了一个完整的解决方案，包括数据采集，参数学习，结构学习，在线学习，可视化。通过对海量数据流的分析，CBD产生了驾驶行为模型分析，风险因子分析，风险模型。CBD可以通过这些模型对客户进行科学的评价，并提出如何有针对性的改善驾驶行为的方案。

项目前景

汽车大数据在国际上是一种新的商机。早在1990年，福特已经开始分析汽车传感器数据。近几年，通过汽车传感设备和远程管理系统，福特收集了近四百万辆汽车的数据。通过实时分析，福特给驾驶者实时反馈，提供在不同路况和天气条件下的驾驶建议。福特已在美国硅谷建立了一个大数据分析实验室。

丰田，世界上最大的汽车制造商，也将汽车大数据作为公司增长的关键战略方向。2016年，丰田推出了丰田大数据中心，核心业务是分析汽车数据传输模块所收集到的数据，并利于产生的模型来提供服务。

国际商用机器公司，一个重要的IT公司，也开始进入汽车大数据这个领城。IBM注意到汽车开始进入到互联时代。利用IBM在数据分析上的优势，IBM提供汽车大数据的解决方案。

开发的系统有着极为广阔的应用前景，截止到2017年，全国机动车保有量达到3.1亿俩，其中汽车保有量2.17亿辆，货车有2341万辆。如果有1%的货车驾驶者使用CBD，客户将达到23万。

客户包括客货运公司，大型建筑队，物流企业。CBD提供两种核心服务，汽车健康报告，和驾驶行为报告。CBD的客户，加入CBD平台，将得到一个驾驶数据采集设备。客户连续三个月提供驾驶数据，报据客户能提供的数据，CBD会一直提供汽车健康报告，并给出汽车维修建议。根据客户的驾驶数据，CBD进行驾驶行为分析。

CBD对所提供的服务收取服务费。CBD根据服务层次的不同，收取不同的费用。对于一般用户，收取100元，每年的收入将达到两千万。CBD的运行支出主要是平台维护，产品升级，和人员工资。支出1千万。每年的纯利可达到一千万。

项目进度

研创阶段。

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