智谱GLM-4.5：推理、代码、智能体 SOTA

7月28日晚21点，智谱官方公众号发布新一代旗舰模型 GLM-4.5，专为智能体应用打造，同时融合了推理、代码和智能体能力。

特性：

GLM-4.5 在包含推理、代码、智能体的综合能力达到开源 SOTA，在真实代码智能体的人工对比评测中，实测国内最佳；

采用混合专家（MoE）架构，包括 GLM-4.5：总参数量 3550 亿，激活参数 320 亿；GLM-4.5-Air：总参数 1060 亿，激活参数 120 亿；

两种模式：用于复杂推理和工具使用的思考模式，及用于即时响应的非思考模式；

高速、低成本：API 调用价格低至输入 0.8 元/百万tokens、输出 2 元/百万tokens；高速版最高可达 100 tokens/秒。

效果评测

12项基准测试中，综合平均分，GLM-4.5 取得了全球模型第三、国产模型第一，开源模型第一。

Agentic榜单世界第二，Coding榜单世界第三，推理榜单第七

GLM-4.5 参数量为 DeepSeek-R1 的 1/2、Kimi-K2 的 1/3，但在多项标准基准测试中表现得更为出色，这得益于 GLM 模型的更高参数效率。

另外，成本和效率继续提升，于是此次推出远低于主流模型定价：API 调用价格低至输入 0.8 元/百万 tokens，输出 2 元/百万 tokens。

训练方法

首先在 15 万亿 token 通用数据上预训练

此后代码、推理、智能体等领域的 8 万亿 token 数据上进行针对性训练

最后通过强化学习进一步增强模型推理、代码与智能体能力。

更多技术细节见技术博客 ：

Hugging Face 与 ModelScope 平台同步开源，模型权重遵循 MIT License。

API 已上线开放平台 BigModel.cn，可以一键兼容 Claude Code 框架。

同时，智谱清言 (chatglm.cn) 和 z.ai 免费体验满血版。

同步发布的，还有 GLM-4.5-Air版

官方展示案例：全栈开发任务，编写复杂应用、游戏、交互网页

模拟人类使用google搜索引擎，操纵鼠标点击链接

B站发弹幕：点B站视频链接，进入播放页面，点击弹幕区，发弹幕

发微博：编辑微博，发送，给别人点赞

写网页代码，flappybird游戏

制作ppt，输出hinton最新发言，ppt版

实测：开启全网搜索模式“hinton最新发言，整理成ppt”

模型识别出人名hinton，并检索到全名Geoffrey Hinton，检索最新资讯。

逐步阅读网页内容，展示关键决策动作：extinction、risk、wipe out、翻页等。

大约15min后，输出ppt大纲。

再次输入“转成ppt”：并未转ppt

可见，基座模型不断侵蚀Agent地盘，从工具调用扩展到多模态理解，GUI Agent等，越来越像人，AGI更进一步。

附录

官方文章：GLM-4.5发布：面向推理、代码与智能体的开源SOTA模型

github仓库：https://github.com/zai-org/GLM-4.5

技术博客：https://z.ai/blog/glm-4.5