人体姿态识别能做什么?
为什么安防、新零售、步态分析、游戏都在用?
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图文版本送给不方便打开的朋友 (°u°)」
人体姿态识别又叫人体姿态估计(Human Pose Estimation),是指还原给定图片或视频中人体关节点位置的过程。
一般来说,我们会先检测、定位画面中的人体,再对人体进行关键点分析。通常人们会选择18个关键点,对应着人体最主要的关节和部位。
如果人的一部分被遮挡,或者画面中有太多的人,甚至在运动中互相进行了遮挡,机器还能进行识别么?
引入人体结构化信息是个不错的选择,人类的骨骼有一定的限度,如果关键点之间的距离过远,就要考虑是否有另一个人或是识别错误。
如果输入的是视频数据,我们还可以利用相邻帧间人体姿态的连续性,改进姿态识别结果。
有了这些关节的位置和它们的变化,我们就能理解人类的动作。
比如应用在安防领域,判断画面中的人是否有过激行为,及时报警;
应用在新零售领域,判断人们的购买等行为;
或者应用于步态分析,评估运动员的运动状况提升成绩;
或干脆作为生物识别标识,定位追踪空间中的个人。
作为动作捕捉的手段也不错,比如用来玩跳舞类游戏,或者作为人机交互手段,隔空控制家电设备。
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