主人,我的游戏得分比你高5分。 昨天,我跟主人在手机上玩一款叫“你画我猜”的小游戏,结果他输了。 主人,还有比我更聪明的人吗? 我在阳台上大声问我的主人 有啊。 主人:。。。。。呃,好像AI比人还要聪明些。
什么?AI?也是一种大象么?好像还不是elephant的缩写。 主人说,AI,是人工智能的缩写,人工智能除了机器人,还有比如刷脸,刷指纹,刷声音等,总之,就是研究能让别的某种东西,也像人一样思考,并有可能超过人。 听上去有点可怕,那肯定会远远超过猛犸呀。 上次我听说,还有一个叫阿尔法的狗,下棋赢了人。 我的天哪了,连狗都比猛犸聪明了。
▲机器人学会的膝盖,原来是这样的 主人说,你画画得分比我高,说明你正是这款游戏要找的人。 什么?游戏要奖励头号大赢家么? 主人说,你看,这款小游戏,给了咱18秒的时间,让我们画出某样东西 它根据我们画的这样东西来猜。 那么,它是怎么猜出来我们画的到底是什么的呢? 啊?对,它怎么猜出来的呢?在我画一只猫的时候,它一直在猜,猜了好几个。 它是谁呀?是不是这个游戏里有怪兽啊? 主人:这不是怪兽,这是计算机视觉技术。
▲如果让我们把树看成建筑,把植物看成鸟,恐怕只能去发挥想象力了。机器还无法精确识别出人眼不能识别的图案的情况。 这种计算机的视觉技术,跟人一样,它就像长了一双眼睛,能“看到”我们画的东西,并且能够理解我们画的到底是什么。 比如,它能够通过随意的涂鸦,认出长着这种形状的耳朵的是熊猫。 那它是怎么“理解”的呢?它有脑子吗? 主人说,它没有脑子,但它有一种像人大脑一样复杂的神经网络。 比如昨天这个小游戏,就是一家叫谷歌的公司,它有一个谷歌AI的神经网络,这个神经网络由超过5000万个灵魂的画作组成的呢。 在这些灵魂画作基础上,科学家会做各种实验。 以画小猪为例
▲卡车看起来也具有小猪的样子(比如有条小尾巴) 所以,在这里面如果人画了一只8条腿的猪,或者卡车,最后机器画出来的会把八条腿的猪剔除,乱入的卡车也会是这样。 而且,机器在学习的时候,还会教他们一些有趣的数学公式,比如猫头+身子=全身猫
▲在学习中,系统懂得了一些“公式” 其实,人类最开始都是在岩石上画画,人把看到的东西画下来,慢慢延伸称为今天的文字和图画。 现在,机器学习,就跟古代一样,人类正在教计算机学习做同样的事情。 那么,机器学东西,会像人学东西一样,用脑子记么? 主人说,猛犸,你画一头猪和一辆卡车,我画出来是这样的:
主人说,猛犸,你再画只猪卡车,呃,我画出来是这样的:
那么,我们一起来看看这家谷歌公司的人工智能是怎么画画的吧。 这是它画出来的消防车
你喜欢猫头鹰,也可以从这里选一只
或者妈妈做的瑜伽动作,你猜猜是哪一个?
那么,来看看它是怎么画猫的
对,还可以这么画菠萝
还有你想了半天想不出来的过山车
那么,蚊子怎么画好呢?
最后,来比一比,人和机器画出来的猫,谁画的好?
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