上“大数据”之前，先把“小数据”的事儿办好

经常看到IT厂商向潜在的优质客户灌输大数据的概念，说这里是大数据的富矿，然后一起憧憬大数据的美好前景：怎样产生漂亮的科研成果、造福人类，等等。然而憧憬完了以后，客户心里是茫然的：大数据是好，跟我眼下的业务有什么关系呢？我们很多业务还不能很好的开展，数据质量还不高。新技术？暂时不需要。这就有点尴尬。

卖概念，爱忽悠，是我们现在社会的一个通病。也是IT行业的一个毛病。“大数据”领域就是一个忽悠的重灾区。

今天我来拆解一下所谓大数据：其实大数据它不是一门单项的技术，而是一个技术集群。可以说是个“筐”，把我们4,50年的ICT围绕信息和数据的技术都可以装在里面。从数据的生命周期来讲，数据的采集、传输、转换、标准化、呈现、统计分析，哪一项都有几十年的历史，都很成熟。只不过是在长年的积累之下，最近几年出现了一些技术点上的突破——比如说物联网、云计算、智能化技术的突破——这些突破使我们在数据处理的多样性、深度、广度、速度出现了飞跃，给我们的生产、科研带来了新的可能性，也给我们带来了巨大的期待。

但是，具体到一个行业、一个客户，他们需要用到其中的哪些具体技术，以及怎样用好合适的技术，还需要针对客户本身的问题，以及客户所处的信息化发展阶段而决定。我们不能不分青红皂白把整个筐子卖给人家，更不能只把放在最上层的花儿卖给人家，把下面的根儿扯断。不光要整棵地卖，你得先把土卖（送）给人家、帮人家整理好。

所谓信息化的发展阶段，我们通常分为业务处理阶段、信息管理阶段和辅助决策阶段。这里面有严格的递进关系。比如前面所提到的客户，日常业务的数据处理能力初步建立起来了。但是因为以往建设模式是“孤岛式”的、缺乏统一规划，还有数据的瓶颈、甚至断点（手工环节）存在。用信息化发展的阶段理论来说，就是这个客户他还处于建立业务处理系统的阶段，完整性问题、自动化问题都还没有解决，还要实现跨业务条线的数据共享、以及规范化处理，……还不够条件进入全面的信息化管理阶段，更不用说智能化辅助决策阶段了。这个时候谈大数据就有点超前。

没走稳之前先不要跑，更不要想飞，这是很浅显的道理。在信息化行业，虽然有一些跨越式发展的机会，但是基本的发展逻辑还是不能乱。打好业务处理系统阶段的基础，先让“小数据”自动化、闭环、良性流动起来。“小数据”还不流畅的时候，先不要着手“大数据”。遗憾的是，以我所见，没有走稳就想飞的人很多。特别是在一些泡沫刺激下，整个行业很浮躁，理性思考不足。

归根到底，大数据是“一大筐”技术。怎样选择、运用好合适的技术，需要科学的方法和逻辑。其实有一门科学方法叫做信息系统工程，其中关于需求的部分叫做需求工程，或者叫需求分析。靠谱的厂商，会认真的为客户做有针对性的需求分析，再去卖他的产品。当然，如果需求方有眼光，有一定的认知，也可以请靠谱的咨询厂商做一个专项数据规划，成为稳定的企业信息资产的一部分。在咨询（需求分析/数据规划）上面进行投资，实际上是很划算的：投入10万，也可能为你未来省下一千万，甚至一个亿。我有一些亲身经历可以以后分享。

谢谢大家！