达妹今天看到了大数据学员的就业薪资
怀疑自己和他们待的不是一个成都!
毕竟在网上查成都的平均薪资是
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成都平均薪资6040元/月
再看我们大数据的就业薪资
最高20000元/月
一个班已就业的学员平均薪资9858元
月薪上万的人达13人!
大数据学员的高薪资并不是偶然,而是现在行业必然的发展趋势,据业内调查了解到,2018年大数据还在更快的发展,从这几个方面就能看出:
1、更多企业数据将进入数据湖
随着企业用户已经享受到早期Hadoop部署的下游收益,整个企业对数据的需求将继续增加。由于来自传统系统的数据和传感器等新型数据资源不断融合,数据孤岛将继续被打破。
2、数据质量不断改善
企业需要相信他们正在分析的数据,这样才能信任由此产生的洞察,并进行决策。数据湖使用扩张将越来越强,数据质量改进,无论是数据正在进入数据湖时,还是已经在数据湖的数据。
3、数据监管扩大
随着合规性成为董事会的首要关注点,数据治理的范围将扩大到包括在数据湖中存储和分析的数据。企业将启动流程并采用技术,以便让他们了解他们的数据是什么,这些数据在哪里,以及谁在接触或接触过这些数据。
4、数据湖将更“清新”
要协调数据流和对数据质量的需求,各企业必须执行解决方案,以确保他们的数据湖保持最新,即使数据资源难以访问。
5、大数据将变得比过去更强大
名称和技术将不断变化,例如Hadoop被Spark取代,但是处理海量数据以获得更多洞察的举措并未消失。通过优化昂贵的传统平台,如EDW,以及通过更好的决策,可以促进收入增长、节约成本,从而为更多大数据项目提供资金。
另一方面,达内的大数据课程带来的优势,也是学员们高薪就业的重要因素!
1、学会JavaEE深度开发
达内Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统,而且要深入框架内部源代码,这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫,学生可以更加自信的进入企业工作。
2、互联网架构
在这个互联网的时代,每一个软件公司都在往互联网化的方向发展,所以掌握了互联网架构的内容等于紧跟时代,做公司里更好的程序员。达内Java大数据课程体系在互联网架构方面设计比较全面,既有负载均衡Nginx,也有基于搜索solr,缓存redis等。当学习完这些课程以后,已经对互联网架构有一定实操和熟练。
3、大数据开发
达内Java大数据课程注重底层的学习,在学习Hadoop之前,要通过一个项目学习Hadoop的底层知识点,有NIO,RPC,AVRO等内容。同时还注重上层应用,既有基于电信的zebra项目,也有基于电商的大数据阶段的学习,能够快速在公司上手开发。
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Tarena-cd| 成都达内
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