从心理学角度深度分析比特币价格背后的原因

虚拟货币市场每天24小时不间断的在全球产生着交易，任何关注过比特币价格的人都会发现其价格波动非常迅速。价格波动的背后总是人为的因素在起作用，虽然人不总是理性的，也不总是感性的，但更不是随机的。既然是人在主导价格，那么价格，市场都不是随机的，而是遵循着比特币市场背后的心理学规律。

人的大脑是否会影响比特币价？

人是喜欢整数的，尽管比特币可以以小数的形式交易，许多第一次买虚拟货币的人还是希望能够至少持有一个完整的比特币。这是为什么呢？ 这是因为人类的大脑尽管在数学方面造诣颇深，但还是惯于将信息保存为一个清晰完整的块。打个比方，我们人脑专门为记忆面孔信息而分出一个记忆区，因为这个信息足以重要到拥有自己的神经数据库。当我们想到时间，虽然时间未曾停止流动，但是我们会以小时、天为单位划分。 当我们想到气候，尽管降雨、温度等都是以小数点来计算的，但是我们会惯以阴天、多云、热、冷等词来划分。

比特币的价格也相差无几，因为预测对于币的市场有着深远的影响，而预测又是基于感知，即溯其根源，是心理学在影响着比特币的市场。

以上的假设是我最近引领的一项研究，事先说明，我的本职工作并非研究市场，而是研究人类，但在这件事中，我将两者融合在了一起。

比特币市场并非随机

尽管比特币的价格时有波动，但它还是趋向于到达一个高度然后暂作休整。那么问题来了，它经常暂停在哪里？为了回答这个问题，我首先采取了一系列复杂的统计学正态检验，包括柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验（K-S检验）和夏皮罗维尔克检验法（S-W检验），结果发现比特币在这些检验中都失败了，也就意味着比特币价格并不是呈正态分布的。这又代表什么？这说明它的价格并不是随机的。理论上来讲，所有大量随机分布的数据都应该是呈正态分布的，所以当一系列数据大到足以进行正态检验时，那些无法通过的就意味着它不是随机分布的。为了让我的分析更佳易懂，我为读者把它转化为了概率报告。

比特币稳定性概率

用比特币从2017年7月到2018年7月的价格，以每一天为单位，我们可以算出比特币价格在1000美金上下10%所停留的时间，假设心理学并不主导它的价格，并且它的浮动是随机的（你现在应该也知道不是随机的了），那么它停留在那浮动区间的时间应当是20%，但是它并非有20%的时间停留在$9xx-$11xx，而是17.6%（随机性预测值为20%的时间），所以这代表什么？这说明它的价格并非随机，而是遵循一个规律。所以那你要问了，那它经常停在哪里呢？ 比特币的价位最喜欢停留在$3xx - $4xx这个区间（打个比方，$7320就比$7420在一年中出现的更多）。 那到底它的价格在随机一天中在$3xx -$4xx这个区间停留的机率有多大呢？大概比其他的的百位多了50%的机率（例如, $73xx到$7400就比 $71xx和$78xx机率要大得多），先说明，它并不是有50%的时间都在这个区间（时间上来说只有14.6%），其实应该是，在随机的10个可能的百位中，它出现在3到4这个百位区间的机率要比其他的大得多。 为了证实我的结果，在上一年中，比特币在$3xx-$4xx间停留了53天，下一个机率更大的区间是46天，41天，平均值当然，是36天(365/10 = 36.5)，所以，任何高于36天的都该视为高于平均值，而53天是远远大于平均值的！

你下一个问题可能就是，那它最不可能个在哪个百位区间呢？事实上这是个很有趣的发现，其实，$4xx-$5xx这个区间比其他任何区间都少了40%（例如,$74xx就比$77xx可能性小）。在上一年，4xx到5xx的机率只有6.3%，而这个值远低于平均值。

如果你还跟得上的话，3xx－4xx这个区间最常出现，而4xx－5xx这个区间最不常出现。我并不是一个典型的分析人，在我的专业领域，我只是把这些难懂的数据转化成有意义的规律，这样会帮助我的客户了解他们身边的人。把以上数据转化成有意义的规律的话，这是我所看到的：

大体来说，比特币的价格最常出现在$1xx-$400和$6xx-$800这两个百分位区间（这两个百分位在任意一天中都有着比其他的高45%的机率）

人是如何影响比特币价格的？

所以，上面一堆都是啥意思？这些规律告诉我的是，当价格接近$500和$1000这两点的时候，人们对于比特币的价格关注度会增加，因为它的价格将出现一个新的里程碑。而越多的人关注，买入和卖出的价格也会加速。价格的数据和人脑的工作原理都证实了这一点。 如果我们从中学到了任何东西，那就是：是人在驱动价格，而且心理学很重要！

翻译自CCN by Jim