智能阅片系统上岗近一年，已能胜任肺结节初筛，人工智能“看片”仍需专家把关

楚天都市报讯（记者刘迅王永胜）在武汉协和医院放射科，一名医生平均每天要阅胸片2万余张。去年9月，一套智能阅片系统在该院“上岗”，在阅片9万例的“进修”后，已能胜任肺结节初筛。昨日，武汉协和医院放射科专家表示，机器阅片快，但准确率仍要大量经验积累，离不开高年资专家“指点”。

昨日，63岁的谢先生在武汉协和医院进行胸部CT扫描，成像600余张影像图片后，传至该院放射科副主任医师黄锐电脑中。楚天都市报记者看到，黄锐将其提交人工智能系统，耗时仅5秒，系统发现患者肺部6处结节，包括位置、大小、密度等。黄锐人工复查发现，系统对该病例筛查准确。“人工智能阅片快，但其‘高智商’并非与生俱来，需要先进的算法和高年资专家的经验。”中华医学会放射学分会常委、武汉协和医院放射科主任韩萍教授说，智能系统“自带”超过百万份临床训练数据，但仍不能满足临床复杂多变的病情判断。例如，系统刚上岗时，不太会识别结节和肺纹理、血管的成像区别；结节边界清晰程度处于临界值时,它则因“超纲”可能会判断失误。经过近一年的“进修”，人工智能阅片系统已阅片9万例左右，在这一庞大临床数据指导下，它的敏感率、成功率已达92%。

目前，该院人工智能阅片系统主要应用于肺小结节的筛查。韩萍教授介绍，肺结节可能是肺癌的“信号灯”。过去肺结节筛查，全靠医生的一双“火眼金睛”。以成年患者CT扫描一次肺部为例，全肺需成像200-300张片子，一个放射科医生每天看胸片至少2万张以上，疑难病例观察病灶需十多分钟，工作量非常大，眼睛疲劳后难免有疏漏。“现在经过人工智能初筛后，医生在此基础上再筛查一遍，二次筛查确认后基本不会有问题了。这都需要高年资专家在审片时，对其每一处失误标注进行纠正。”韩萍教授说，人工智能可以代替医生做一些重复性高、技术含量低的工作，帮助医生节省时间，将更多的精力用来与患者沟通，但并不意味着人工智能在当下可以取代医生阅片。