“玛莉亚”台风造成重大损失 人工智能如何应对极端天气

7月11日，今年第8号台风“玛莉亚”以强台风级登陆福建连江，给福建、浙江、江西等地带来不小损失。截至7月11日16时，“玛莉亚”台风灾害共造成福建省宁德、福州、南平、厦门、莆田等8市62个县(市、区)23.8万人受灾， 直接经济损失2.4亿元；造成浙江省温州、台州2市15个县(市、区)34万人受灾，农作物受灾面积800余公顷，直接经济损失2.5亿元。具体灾情仍在进一步核查统计中。

极端天气事件对生态系统、基础设施和人类健康有着巨大的潜在风险。而气象领域每天都在产生大量的数据，如何能够从这些数据中提取更有价值的信息，如何利用这些数据更好的服务天气预报或者改进对气象领域一些事件是非常重要的。近年来，随着深度学习等关键技术的突破，人工智能迅速崛起，引发全球关注。气象作为一个与科技领域密切相关的行业，也早早的拥抱了人工智能。

本世纪初，德国就在气象领域初步应用人工智能。该人工智能气象系统会自动从多个数据源下载气象数据，然后进行分析、处理，并通过天气预报自动预测系统进行发布。2015年，IBM公布了自主学习天气模型，利用机器学习技术帮助研究气象问题。

现在，人工智能技术的应用让“智能网格预报”加速落地，使得公众随时随地能够获取自己所处网格的气温、降水、风力等基本气象要素。此外，智能天气信息采集系统、智能预报系统、智能气象信息发布系统等智能系统也相继投入使用。借助深度学习技术，人工智能可以迅速“学习”海量天气数据记录，对暴雨、龙卷风、冰雹等极端天气发生的原因和移动路径进行分析，从而实现早期识别与预警。

目前人工智能在气象分析预测方面虽然已取得一些进展，但仍处于初步阶段，未来还需要继续加强多方合作，共同推进人工智能技术在气象领域的应用和发展，为人类社会谋福祉！