2017年11月20日,未来智能实验室(FutureAILab)启动2018年世界AI智商评测活动(WorldAI IQ Test 2018),对世界范围人工智能系统智能发展水平进行新的评测。以观察世界范围内人工智能最新发展水平以及与人类的差距。这也是第三次世界AI智商评测。
从2014年开始,未来智能实验室研究团队,参考冯・诺伊曼结构、戴维・韦克斯勒人类智力模型、知识管理领域DIKW(Data, Information, Knowledge, Wisdom,数据、信息、知识、智慧)模型体系等。分别在2014年和2015年发表论文提出建立“标准智能模型”,统一描述人工智能系统和人类的特征和属性。
基于这个模型与冯诺依曼架构结合,可以形成扩展的冯诺依曼架构,如下图所示,相比冯诺依曼架构,这个模型增加了创新创造功能,即能够根据已有的知识,发现新的知识元素和新的规律,使之进入到存储器,供计算机和控制器使用,并通过输入/输出系统与外部进行知识交互。第二个增加的是能够进行知识共享的外部知识库或云存储器,而冯・诺伊曼架构的外部存储只为单一系统服务。
2014年的论文中,研究团队根据标准智能系统模型的特征要点,从知识的获取能力(观察能力)、知识掌握能力、知识创新能力,知识的反馈能力(表达能力)等四大方面建立AI智商评价体系,并从这四个方面建立15个分测试,形成人工智能智商测试量表,具体介绍如下:
从最近几年对人工智能的发展和对关于智能的最新研究。未来智能实验室将对AI智商评测量表从测试分类和分类权重进行调整,主要调整的内容增加了:
1.识别动态图像的能力,
2.情绪的识别与表达能力
3.识别敌我的能力
4.伪装真实意图的能力
5.实现移动定位的能力,
6.实现改造世界的能力
除此之外对常识和创作的测试也做了更为细化的工作。(红色代表修改和更新的指标项)
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