研一成就未达成，赠 6 本书吧！

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北京的 7 、 8 月真是要命啊 ！更要命的是小詹居然不知不觉中就结束了研一生活了 ！专硕同学已经顺利开题 ，下个学期就要轮到我『 受苦受难 』了 。

回顾研一一年的生活 ，比较平庸 ，许多事情都没有如期完成 ，如今在研一的尾巴上 ，自我反省下提出自己的几个不足 ，也希望对读研的小伙伴有些警钟作用吧 。

不要为了毕业而毕业 。说实话 ，不像博士研究生 ，硕士研究生毕业大多数情况下不算太难 。尤其是当今各种注水会议太多 ，想发点 EI 毕业不难 ，难的是真正能做出点实在有用的项目出来 ，不管是对自身能力的提高 ，还是对简历的美化都是最实在的 。

不必完全听从导师的 。当然 ，对导师尊重是必须的 。大学已经算是半个社会了 ，研究生阶段更是如此 。一个好的导师确实能够在学术问题上提供帮助 ，然而也存在不少导师就喜欢利用研究生做廉价劳动力 ，做一些对提升自己并没有什么意义的事情 。要学会自我斟酌 ，比如你如何看待导师不支持 、不允许你研究生实习 ？

尽早进入研究的课题 。好像不少学校是研二开题 ，两年制专硕可能会提前 。小詹觉得还算尽早做好调研 ，确定并进入课题研究比较合适 。相信你见过许多本科就进入实验室的同学 ，大多数情况下 ，他们科研的习惯和自律性就相对比较好 。

忙的开可以干点副业 。不是说要各种副业去挣钱『 当然能挣到最好』，在闲暇时做些能够锻炼阅历 ，开拓自己视野的事情 ，能提高个人影响力的更佳 ！

以上只是小詹的一些反省碎碎念 ，小伙伴们有则改之无则加勉 ，不认可的也欢迎反驳 。进入正题 ，本次赠书活动由图灵教育赞助 ，喝水不忘挖井人 ，在此表示感谢 ！具体赠书如下 ：

赠书一 ：零压力学Python

详情地址 ：https://j.youzan.com/pMzR9Y

内容提要 ：本书以Python为背景讲述编程 ，用示例强化理解 、条分缕析Python工作原理 ，给出了经验总结及其语言特性的缘由和技巧 。内容包括Python编程基础知识 、如何独立编程 、程序片段的功能及来由 、创建实用和可重用代码 、面向对象编程等 。

赠书二 ：Python数据科学手册

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内容提要 ：本书是对以数据深度需求为中心的科学 、研究以及针对计算和统计方法的参考书 。本书共五章 ，每章介绍一到两个 Python 数据科学中的重点工具包 。首先从 IPython 和 Jupyter 开始 ，它们提供了数据科学家需要的计算环境 ；第 2 章讲解能提供 ndarray 对象的 NumPy ，它可以用 Python 高效地存储和操作大型数组 ；第 3 章主要涉及提供 DataFrame 对象的 Pandas ，它可以用 Python 高效地存储和操作带标签的/列式数据 ；第 4 章的主角是 Matplotlib ，它为 Python 提供了许多数据可视化功能 ；第 5 章以 Scikit-Learn 为主 ，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的 Python 版实现 。 本书适合有编程背景 ，并打算将开源 Python 工具用作分析 、操作 、可视化以及学习数据的数据科学研究人员 。

赠书三 ：OpenCV计算机视觉编程攻略

详情地址 ：https://j.youzan.com/QrLT9Y

内容提要 ：本书结合 C++ 和 OpenCV 全面讲解计算机视觉编程 ，不仅涵盖计算机视觉和图像处理的基础知识 ，而且通过完整示例讲解 OpenCV 的重要类和函数 。主要内容包括 OpenCV 库的安装和部署 、图像增强 、像素操作 、图形分析等各种技术 ，并且详细介绍了如何处理来自文件或摄像机的视频 ，以及如何检测和跟踪移动对象 。 第 3 版针对 OpenCV 新版本进行了修改 ，调整了很多函数和算法说明 ，还增加了立体图像深度检测 、运动目标跟踪 、人脸识别 、人脸定位 、行人检测等内容 ，适合计算机视觉新手 、专业软件开发人员 、学生 ，以及所有想要了解图像处理和计算机视觉技术的人员学习参考 。

赠书规则 ：

面向对象 ：关注本公众号的读者小伙伴们（不关注无效）

赠书数量 ：赠书共 6 本 ，已经有 1 个名额预定 。是近期公号读者转发分享第一的『barca8best』，请小伙伴联系我噢。

参与方式一 ：文章底部留言 ，聊一聊你为什么学python，不是走心留言的和不符合主题的不移入精选 。活动结束后从留言中挑选 4 个走心留言赠书 ，同等情况脸熟优先 ，所以持续混脸熟吧 。（不是集赞噢！！！）

参与方式二 ：2018 年 7 月 15 日晚 19：00 整准时QQ 群发红包，抢到最少的小伙伴获取一个名额 。

截止时间 ：2018 年 7 月 15 日晚 20：00