面对AI,人类胜算的关键在于学习敏捷度
近年来,人工智能(AI)成为人们生活与工作中绕不开的一个话题。
在今年ATD大会上,许多演讲嘉宾都提到了AI。其中,ATD主席、TD银行的Tara Deakin在大会主题演讲中谈到,AI和机器学习将重塑劳动力的结构。面向2030年,劳动者需要重新获取技能(”Reskilling for 2030”),这不仅对个人,而且对企业,乃至整个社会,都是一项重要的挑战。
对此,Tara认为,面向2030年,我们人类需要重新定义自己的技能组合(reskilling)。其中,有三项核心能力是:
学习敏捷度:保持对新事物的好奇心,快速学习掌握新的技能
职业灵活性与复原力:有明确的职业规划和专业能力,能灵活地应对各种职业或就业变化
数字技术能力:熟练地应用数字和数据技能。到2030年,也许会出现许多“人机混合劳动力”(human-machine hybrid workforce),你会被要求具备使用数字、数据和智能机器的能力。
在我看来,这三项中,学习敏捷度是最为基础性的能力,将成为知识工作者的核心能力,它不仅是我们做好现有工作的关键(努力确保自己不丢掉工作),也是我们掌握新技术、充分利用大数据、人工智能的基础,是失败后快速“复原”(resilience)与调整的保障,是学习、掌握新技能的基本途径。学习力也被称为发展其他技能的“元技能”。
事实上,许多机构都发布过类似报告。例如,麦肯锡全球研究院2017年12月发布的一份报告估计,至2030年,受到科技革命的影响,全球将有0.75~3.75亿劳动者需要转行或学习新技能。 2018年第6期《斯隆管理评论》上发表的一份报告显示,超过90%的被调查者认为自己至少每年都需要更新技能,以便在数字化的世界里更有效地工作。其中,44%的被调查者认为自己需要持续地更新技能。持续学习不仅是个人成功的关键,也是组织竞争力的源泉。
的确,面对人工智能(AI),没有什么工作是安全的。我们每个人都要做好转行或学习新技能的准备。
大脑:学习敏捷度的枢纽
要想提高学习敏捷度,我们人类的大脑无疑是最重要的枢纽。
可惜,许多人的大脑根本就是荒芜不堪的。
到目前为止,我们人类对大脑的研究,也基本上停留于一片黑暗大陆揭开了一角。
但是,这种状况正在被改变。
虽然相对于前几年,关于脑神经科学(Neuroscience)的相关演讲并不突出,但仍有许多新的进展。
例如,在本次ATD大会上,涉及大脑(Brain)、心智(Mind)和脑神经科学(Neuroscience)的演讲并不少:
Preconference Workshop:Know the Mind,Know the Learner: Applying Brain Science to Improve Training
M106 - Wired to Become: The Neuroscience of Purpose
M109 - T.R.I.B.E.: A Model for Managing Biases and Building Psychological Safety
M218 - Achieving Maximum Retention: Brain-Based Principles for the Virtual Classroom
M305 - Neuroscience and HR
M307 - The New Brain Boogie
M317 - Ever Wonder Why . . . SQUIRREL!: Hacking the Brain to Increase Focus and Creativity
TU307 - The Neuroscience of Talent Development
TU316 - 7 Easy-Peasy Rules for Making Slides That Make Sense
TU400 - Delivering Return on Intelligence: How to Meet Your Business Leaders' Mandate
TU407 - Ouch,That Hurt! The Neurobiology of Feedback
W102 - "Oh Yeah? Make Me!”Techniques for Handling Resistant Learners
W104 - Emotional Intelligence as a Leadership Predictor
W109 - The Respect Effect: Leveraging Science and Anthropology to Shape Workplace Culture
W207 - Outsmart Your Brain: How to Manage Your Mind When Emotions Take the Wheel
W212 - The Inspiration Myth: 4 Scientific Laws to Creative Success
W304 - Turning Attention Into the Glue That Makes Learning Stick
同时,一个有趣的现象是:本次展会上,许多公司的名字都有了mind或brain字样,如Mindmarker、Mindspace、Mind Tools、mingtickle、mind Gym;Bigger Brains、Blue OCean Brain、Brainshark、The Academy of Brain-based Leadership等。
可以预见,随着人类对大脑的研究逐步深入,将会为我们探索这片黑暗大陆点亮一盏盏明灯,也会在实践中有越来越多的应用,为我们找到提升学习力与思维力的钥匙。
但是,如果机器比我们人类学习得更快,又会如何 ?
中国学习型组织网
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组织学习践行者邱昭良博士的自媒体
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