机器学习顶会 ICML 2018 开始了

第 35 届机器学习技术国际会议（ICML）于 7 月 10 日在瑞典首都斯德哥尔摩举行。ICML 是 AI 领域最负盛名的学术会议之一，也是很多研究人员发表研究论文的梦寐以求之地。

今年，ICML 共有 2473 篇论文被提交，621 篇被接收，接收率为 25.1%，与去年的 1676 篇提交数量相比，今年提交的论文数量增加了 47％（接收率仍保持在 25％左右）。

最佳论文奖（Best Paper Awards）

ICML 2018 选出了两篇最佳论文奖，如下：

【1】《Obfuscated Gradients Give a False Sense of Security: Circumventing Defenses to Adversarial Examples》

arXiv：https://arxiv.org/abs/1802.00420

【2】《Delayed Impact of Fair Machine Learning》

arXiv：https://arxiv.org/abs/1803.04383

机构排行

下表列出了论文数量达到 6 篇及以上的前 58 家机构。显然，Google 遥遥领先。我们将 Google、Google AI 和 DeepMind 分开计算，如果这几个机构加起来，来自 Google 的作者就涉及 82 篇论文，超过总数的 13%，远超其它任何一个机构。Facebook 在 ICML 上有 21 篇论文，略多于 NIPS 上的 11 篇。

加州大学伯克利分校论文数量领跑各大高校，但在 ICML 上的论文数量仍旧比 NIPS 上少两篇。卡内基梅隆大学的 NIPS 论文有 48 篇之多，但 ICML 论文「只有」32 篇。

国内方面，清华大学、腾讯和北京大学分别有12篇、11篇和10篇论文。

Most papers by institution:

google: 43

berkeley: 33

deepmind: 33

cmu: 32

stanford: 29

mit: 28

microsoft: 28

google ai: 24

facebook: 21

oxford: 20

princeton: 20

inria: 18

epfl: 17

eth zurich: 16

cornell: 16

max planck institute: 15

ut austin: 15

cambridge: 15

ucla: 15

university of toronto: 15

columbia: 13

清华大学（tsinghua university）: 12

amazon: 11

harvard: 11

腾讯（tencent）: 11

usc: 11

georgia tech: 11

duke: 11

北京大学（peking university）: 10

purdue: 10

riken: 10

uber: 10

yale: 9

nyu: 9

university of wisconsin: 9

mila: 8

paristech: 8

imperial college london: 8

johns hopkins university: 8

uiuc: 8

university of virginia: 8

rice: 8

ibm: 7

technion: 7

openai: 7

vector institute: 7

university of washington: 7

cnrs: 7

caltech: 7

google research: 7

university of chicago: 6

university of tubingen: 6

alan turing institute: 6

northwestern: 6

university of montreal: 6

uc davis: 6

university of pennsylvania: 6

university of edinburgh: 6