糟了！TensorFlow 1.9.0 来了

重磅干货，第一时间送达

前戏

Amusi 将日常整理的TensorFlow学习资料（包括入门指南、网上教程、视频教程、书籍资源和实战项目）都会同步发布到TensorFlow-From-Zero-To-One上。名字有点中二，还请见谅。喜欢的童鞋，欢迎star、fork和pull。

直接点击“阅读全文”即可访问 TensorFlow-From-Zero-To-One。

link: https://github.com/amusi/TensorFlow-From-Zero-To-One

TensorFlow 1.9.0

TensorFlow 已然成为深度学习框架中的扛把子，各位童鞋即使没有学习过，但一定有所耳闻。昨天Amusi在逛知乎时，看到一篇利用TensorFlow做的GAN项目，点击其中一个链接，就跳到了TensorFlow官网了。

不点不知道，一点吓一跳，这不，TensorFlow 1.9.0正式发布了。

还在用TensorFlow 1.4.0的我，瑟瑟发抖。其实升级也很方便，安装TensorFlow确实很便捷，但TF1.5.0开始就需要CUDA9.0的支持了，我放不下CUDA8.0，于是迟迟没有升级。（前不久，师妹搞了一个CUDA9.0和CUDA8.0共存，跑了TF1.8.0，感觉美滋滋）

那么这次TensorFlow 1.9.0发布，有哪些亮点呢？来瞧瞧

主要特点和改进

为新的pre-made Estimators添加了experimental支持：

distributions.Bijector API支持使用新的API更改为Bijectors进行广播。

突破性变化

如果你打开emptyvariable_scope; 可以用variable_scope(tf.get_variable_scope()，...替换variable_scope('',...)。

用于构建自定义操作的 Header 已从site-packages / external移至site-packages / tensorflow / include / external。

当然TensorFlow 1.9.0还修复了很多Bug，具体的可以打开下述链接进行查看。

link: https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

Amusi 侃侃

昨天推送了一篇赠书预告贴：

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