找出儿童性虐待模式的AI技术
零性侵犯项目的研究专家在日内瓦举行的人工智能峰会上发表了一项研究报告。研究小组创造了一种人工智能技术,可以更快、更准确、更广泛地扫描组织中的数千个数字和纸质文档。它可以找到潜在的性侵犯者,或者有性侵犯先例的人,也可以找到过去隐瞒人的犯罪行为的模式。
AI监控技术可以事前预测犯罪发生
伦敦的cortexica公司将人工智能和计算机视觉相结合,对摄像头的连续拍摄功能进行处理,从而在人移动时自动检测可疑行为。这项技术可以应用于公共场所的所有监视器,智能地监视周围环境,使街道更加安全。该公司利用人编辑人类逃生视频来训练人工智能,使人工智能能够自动识别真实环境中的类似行为。
利用iPad的AI技术来检测痴呆症
英国Cognetivity神经科学公司开发了一种诊断工具,可在Apple iPad上运行,使用五分钟的图像识别测试,患者可以不用通过临床医生就能自我治疗。这种五分钟的综合认知评估( ICA )工具可以通过测试大脑大面积区域的表现来检测潜在损伤的迹象。它还可以为医生提供疾病进展的远程监测,提高治疗的成功率。
利用 AI 设太阳能材料
日本大阪大学利用随机森林扫描机学习技术,从500项研究中学习了1200条有机光伏电池数据,构建了有机光伏电池的能隙、分子量、化学结构模式和功率转换效率,预测了潜在组分的效率,并找到了材料特性与实际太阳能电池性能的相关性。研究小组还利用人工智能制造了新的未经测试的聚合物。因此,可以说机器学习可以大大提高太阳能电池的研发速度。研究结果发表在《物理化学快报》上。
人类和人工智能连手理解大脑的复杂性
比利时佛兰德生物技术中心( vib )的科学家绘制了果蝇老化过程中大脑中每个细胞的基因表达图。果蝇的大脑大约有10万个细胞,包括数百种不同类型的细胞。研究小组利用机器学习来识别细胞的年龄。结果是果蝇细胞图谱,可用于其他科学研究。这项研究发表在《细胞》杂志上。
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