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【文创沙龙】
人工智能赋能品牌塑造的几个阶段
雷涛(天云科技创始人CEO)
如何理解AI(人工智能)?
AI现处于什么阶段?
AI让文化和文创领域发生了哪些改变?
现今,人工智能已发生很大变化,最早的专家系统定义是执行人类提炼出的规则,用经验和规则有效的自动触达,这是早期阶段。
现在我们已进入第二个阶段,即下棋阶段。下棋的方法是嫁给机器答案,而不是中间的规则,它没有给棋定义任何方法,只是告诉机器输赢的结果,黑白落子。通过简单的输入和输出结果,它通过大规模重复建立一个复杂的影射方法,让机器描述人类很难精确描述的内容。机器和人的处理方式在这个阶段发生了根本变化。人更喜欢抽象思维,习惯于总结经验和方法,而机器更愿意用复杂的方法分析。
在品牌方面,AI也会发挥很大作用,主要有三块:
一是评估变现;
二是传播交互;
三是内容生活。
在评估变现里有传播评估、行为数据产品和数据商品流传交易。传播交互包括个性化内容推送、大众反馈观点的提炼与分类以及多网融合交互。内容生产就是MGC,机器可读,机器关联,机器创造。我们要传递大品牌的概念,现在它已出现多元化的思考方式。在内容生产上,机器可以做到生产内容。机器每天会生产出数百万个信息点,这些信息点大量是从爬虫、意见领袖、微信的某一领域中独创的内容里抽取出来的,但是我们会把它碎片化的匹配给这些个体,通过个性化内容、内容推送以及交互的反馈实现分捡和交互。传播本身可以实现一些个性化评估。
在传播中有很核心的三个要素,即内容、达人和怎么识别达人。
内容有三个阶段:
一是BBC、新浪、CCTV专业内容的生产;
二是互联网新的模式;
三是MGC
。MGC的发展速度非常快,现已不仅指主题聚合和内容生产。
内容传播是一个量化的过程,它经历了几个阶段性的变化。
第一个阶段是指内容聚合过来,我们像门户一样思考;
第二个阶段是个性化推荐,即为你推荐你愿意看到的东西;
第三个阶段采用了第三代技术,可以实现个性化订阅。
个性化订阅是一个很大的技术,需要的东西直接变成自有化的个性化推荐,这便带来内容本身的变化。
在内容传播上我们并没有设计一个新的门槛,因为现在流量已非常成熟,只是需要新的手段和方法去定义和跟踪,从而有目的的把我们需要的碎片的内容提交给客户。第一是要识别客户。在内容的平台上,现在的技术可以定量和评估整个网络的行为,以日志的形式存储,将其放在向量的网络环境中,从而完全定量人群。通过跟踪朋友圈所有用户的阅读行为,针对用户为他们做个性化的推广与传播,即根据用户的记录词,把我的品牌和内容传递给他。这种碎片化的方法可以扩展连接边界,而这个边界以超级个体体现。用一句话形容即赋能给个体,通过个体扩展到整个产业。(BJCCT-LWJ)
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来源:【文创前沿】据2017清华文创论坛整理(编辑李文洁)
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