行为识别AI能否解决无人超市偷盗行为？

近几年，新零售的热潮吹遍了大江南北，为了提高超市的运行效率，节约人力资本，各种无人商店遍地开花，大量的监控识别和物联网技术竞相登场。但这就引出了一个问题：超市都无人了，遇到盗窃怎么办？

行为识别登场

最近，为了应对盗窃问题，日本电信巨头对外宣布，他们已经研发了一款新型人工智能安全摄像头，这款安全摄像头名为“AI Guardman”，通过对人类动作意图的理解，在盗窃行为发生前就能准确预测，从而帮助商店识别偷窃行为，帮助日本的店主识别潜在的商店扒手。

据了解，这套人工智能系统采用的是开源的技术，能够实时对视频流进行扫描，并预测人们的姿势。当遇到监控中出现可以的行为时，系统会尝试将姿势数据与预定义的“可疑”行为匹配，一旦发现就会通过相关手机App来通知店主。

深度学习技术使我们能够更快、更廉价地分析视频内容，不仅仅是日本的企业，很多美国和中国的许多公司都在研发类似功能的产品，标榜具有行为识别功能的AI摄像头也越来越多，至于性能如何，恐怕要有待市场的检验。

AI Guardman这款产品已经研发多年，但直到近期才公布出来，据相关媒体报道，这块产品使得商店减少了约四成的盗窃行为。值得注意的是，尽管该产品即插即用，无太多延迟，但却与其他智能监控产品有很多相似的问题，例如隐私、准确性和识别率等等，优柔寡断的顾客和商店的补货员也很容易被AI误认为是小偷。

别人家通过AI摄像头来预防盗窃，那国内那么多的无人店又是如何来防止盗窃呢？

国内的防盗措施

国内的无人商店在防盗方面要严密很多。有些商店在进入之前需要手机扫码或实名认证之后才可以进入，而超市内安装的监控摄像头可以把每一位用户的动作记录下来，即便出现意外，也容易查证。

有些无人商店会将无线通信技术应用于超市中，通过RFID技术来完成支付，如果出现没有支付的产品就无法出门，这种方式虽然保险，但却大大降低了效率，用户体验也不太好。此外，超市门口还有必不可少的EAS防盗系统，通过检测器、解码器和电子标签全方位保护店内的商品，作为目前超市中最为普遍存在，这套系统也被大量应用在无人商店中。

位进入的用户都需要“登记”之后才可以进入，商店内遍布着大量的监控摄像头，记录着每一位用户的表情与行为，如果出现可疑人员会第一时间进行记录，同时相关摄像头也会立刻对货架上的产品进行盘点，同时相关的防盗追偿系统也会开始启动。相比之下，通过行为识别技术来提前锁定盗窃行为明显更胜一筹。

前景广阔的技术

目前行为识别技术依旧面临着很多难点。例如在连续视频流中对人体运动的定位和追踪比较难。从连贯的动作中识别一个动作的起点和终点，这在视频识别中是非常困难的。即使找到某个连贯动作的起点，也很难对这个动作进行跟踪，例如有些动作非常快，有时摄像头会晃动等等。

此外，场景识别也是个难点，即使是同一类动作，在不同时刻、不同场景也具有很大差异性。例如人在不同时刻的速度和姿态有明显差异，又或者跳跃瞬间很容易与跑步的动作混淆之类的，只有更多画面才能让系统清楚知道目标人物究竟在做着怎样的动作。不同于静态的人脸识别，动作识别的训练难度要大很多。

日本企业通过动作识别来规避商店盗窃的创新很值得关注，尽管人工智能摄像头看上去并没有想象中那么智慧，尽管动作识别技术目前很难大面积应用，但帮尼相信随着研究人员更深入的研究，动作识别的应用将更为广泛，未来的人工智能监控将会无处不在。

不过，一旦人工智能监控系统在行为识别方面初现技术突破，无疑是撼动整个安防领域的大事。如今人工智能技术在安防领域的应用主要分为两个方面，一是以人脸识别为代表的身份验证，一是人员的定位追踪，主要用于寻找失踪人口和抓捕疑犯。这两种技术都很难在出现突发性的犯罪行为之前，或是紧急情况发生时提前给出预警，而行为识别技术的应用正可以弥补这一不足，降低事件发生的可能性，让安防系统变被动为主动。