机器学习pick一下？

夏天悄悄来临，带来小秘密~

此刻的你是不是吃着西瓜吹着空调

享受美好的假期时光呢？

与此同时咱们的暑期推送也要

起航啦！

这里，带你见识前所未有的新东西；

这里，会与你分享假期的美好时刻；

这里，会向18级新生介绍这天财园；

相信，这夏天里

一股特别的网协风会带给你

清清凉凉！

那么，下面就以一篇科普知识来开启本假期的推送吧！

Here We Go!!!

导言

相信不少人都听说过机器学习、深度学习和人工智能这类名词，它们之间既有联系又有区别。今天我们主要介绍一下机器学习，并简短的对机器学习、深度学习、人工智能做一下区分。

01

什么是机器学习？

世界上到处都是数据，很多很多数据。照片、音乐、词语、视频等等，都是数据，除却一些无关紧要的情况，人们很难直接从原始数据本身获得所需信息，而机器学习让这一切数据有了重要的意义。例如，对于垃圾邮件的检测，侦测一个单词是否存在并没有太大的作用，然而当某几个特定单词同时出现时再辅以考察邮件长度及其他因素，人们就可以更准确地判定该邮件是否为垃圾邮件。

简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息，用计算机来彰显数据背后的真实含义。用一个方程表示就是f(x)=y，这里的f就是机器学习。

02

机器学习的主要任务

我们用机器学习解决的分类问题来举例：比如我们需要在森林中寻找一种叫做象牙喙啄木鸟的鸟类，那我们就可以安装多个带有照相机的喂食器，同时接入计算机用于标识前来进食的鸟。同样我们可以在喂食器中放置称重仪器以获取鸟的体重，利用计算机视觉技术来提取鸟的翅长、脚的类型和后背色彩。假定我们可以得到所需的全部特征信息，那该如何判断飞人进食器的鸟是不是象牙喙琢木鸟呢？这个任务就是分类，有很多机器学习算法非常善于分类。本例中的类别就是鸟的物种，更具体地说，就是区分是否为象牙喙琢木鸟。

如表所示，在f(x)=y这个函数里，表中的体重、翼展、脚蹼、后背颜色这些数据就是f(x)=y里的x，而种属就是y。

03

机器学习的实现

实现机器语言最好的方式是Python，之所以选择Python，是因为它具有其他编程语言不具备的优势，如易于理解、丰富的函数库（尤其是矩阵操作)、活跃的开发者社区（如Github）等。

通常解决一个机器学习问题的基本步骤为：

收集数据

准备输入数据

分输入数据析

训练算法

测试算法

使用算法

最后跟大家分享一下机器学习、深度学习、人工智能之间的联系与区分，首先机器学习包括监督学习和非监督学习，监督学习常用来预测、分类、回归，例如上面举的寻找象牙喙啄木鸟的例子就是监督学习中的分类，而非监督学习即深度学习，是模拟神经网络进行数据建模以达到人工智能的效果。

以上就是我们本期的科普知识啦，希望通过这篇文章你能对机器语言有更深的了解。我们下次再见吧。最后祝大家都有一个欢快的暑假！

也欢迎大家在假期里多与我们互动哦~

文案：小海地逍遥哥

排版：卢涛，唐宝林