德媒: 中国KI制造的光环与人工依赖的真相

智能制造的耀眼成就

中国人工智能（KI）应用备受瞩目，尤其是初创企业深度探索（Deepseek）的成功让人印象深刻。工业和信息化部批准的421个智能制造试点项目展示了中国速度，采用KI和数字孪生技术（即虚拟模型），将生产时间缩短高达30%。西方管理者对此赞叹不已。然而，现实与理想存在明显差距，这些成就仅限于少数示范工厂。

人工主导的制造现实

中国拥有超过400万家工厂，但根据CP全球洞察（CP Global Insight）为德国工业联合会（BDI）做的分析，仅6%的工厂实现全面数字化，60%几乎未数字化。这些工厂仍依赖大量流动工人，而非机器人。埃伦德·埃克（Erlend Ek）指出，技术推广成本高昂，经验难以复制，导致生产率未因KI提升。中国仍是全球“制造车间”，依赖劳动者的手工技能。

职业教育不足进一步加剧问题。德国式双轨制难以推广，富裕家庭偏向大学教育，导致技能型工人短缺。一位欧洲企业负责人表示，办公室职位申请众多，但合格焊工难觅。

现实挑战与未来前景

中国的“差不多”心态在维修中常见，如用厨房纸修空调或硅胶掩盖问题，反映技能不足。这种现象与智能工厂形成鲜明对比。埃伦德·埃克认为，KI竞赛刚开始，中国的试点成就应警醒全球，但推广障碍限制了进展。未来，中德两国凭借工业基础，将共同探索KI边界。企业需优化技术应用，培养技能人才，消费者也应关注中国制造的质量与潜力。