2018KNX敬业度大数据白皮书
2018年员工敬业度报告出炉啦,这次不是仅描述中国企业员工敬业度的群体画像,而是侧重于挖掘敬业度现状背后潜藏的驱动因素。
肯耐珂萨联合复旦大学智慧城市研究中心利用机器学习分析了超过1030万员工敬业度数据,创建了可以进行检测预警的算法,这是人工智能在敬业度分析的首次使用。
白皮书揭示了3条有效预测规则,这可以用来帮助企业判别“特殊群体”,并对“特殊群体”的敬业度特征进行预测。该算法无法从数据当中识别任何员工个体,因此无需担忧隐私问题。
此次构建的敬业度模型,通过“预测敬业度值”和“员工的实际敬业度值”对比,其预测准确率高达95%,在该模型基础上,机器学习可以通过规定不同类型的特殊群体,来推测识别他们的重要普遍特征,这将为企业的敬业度培养提供智能化改进建议。
——以下为报告全文——
注:本文来源于199IT,编辑:程远肖。欲了解更多大数据丨区块链丨人工智能行业相关资讯丨干货丨报告等,可搜索数据观微信公众号(ID:cbdioreview)进入查看。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货