NumPy名片

站在巨人的肩膀上，你能看得更远，也会摔得更重。

NumPy来源：

Numpy的爸爸叫Numeric，妈妈叫Numarray。这两个libs生了NumPy。NumPy是Python里的数据民工，继承了父母强大的科学计算能力。

强项：

NumPy之所以强大是因为有ndarray对象。

ndarray对象封装了相同数据类型的n维数组，可对数据进行矢量化vectorization操作。

NumPy还有其他技能：

广播功能

基本线性代数函数

基本傅里叶变换

复杂的随机数功能

可用于集成Fortran

可用于集成C / C ++

对比Python：

NumPy数组和Python序列的重要区别：

NumPy ； Python

array大小：numpy一创建就固定 ；Python的list可动态增长。

数据类型：相同（可有object类型）；list可以不同类型

效率： 高，方便对大量数据操作； 低，要很多for loop

下面主要介绍重要对象ndarray的

属性

增维

多array操作

copies and views:

根本不copy

View or shallow copy

deep copy

对象ndarray的几个属性：

增维

多个array的操作：

array对象有三个东东：

对象有名字，而且可以有多个名字

对象有对象本身

对象有data数据资产

copy array有三种情况：

1，根本不copy。也就是不创建新的ndarray对象，只是新起个名字，比如，耕田也可以叫小牛，但是id身份证号都是同一个。

2，view或者浅拷贝。

array的view可以看成是array的妻子。

array和array的view即妻子拥有共同的data数据资产。

妻子view挣了钱（改了data），array的钱也就多了。

3，深度copy。完全拷贝array和array的数据。

就像克隆了一头牛，还分了这牛一块地相等的地。这牛完全自立门户。

参考：

https://docs.scipy.org/doc/numpy/about.html

https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/whatisnumpy.html