手把手教你搭建机器学习开发环境—Python与NumPy的超简安装教程

手把手教你搭建机器学习开发环境Python语言是机器学习的基础，所以，想要入门机器学习，配置好Python的开发环境是第一步。本文就手把手的教你配置好基于Python的机器学习开发环境。超简单！第一步，下载PythonPython是完全免费的软件，可以去官网https://www.python.org/downloads/release/python-340/下载。

选择适合自己环境的版本下载第二步，安装Python下载完成后就是安装，基本都是套路。

安装Python在选择安装位置的时候需要注意一下，选择的路径不要带中文，也不要带空格。

选择的安装路径不要带中文，也不要带空格

安装Python

安装Python

安装完成到这里，安装就算是完成了。第三步，测试下Python的安装现在，我们来测试下之前的Python安装是否成功。在你的应用列表里面找到新安装的Python3.4，选择下面的IDLE(PythonGUI)。这是一个简单的Python开发环境。

选择IDLE(PythonGUI)在弹出的界面里面输入下面的代码然后回车：print('helloworld')如果接着能够输出'helloworld'，说明安装成功了。

正确输出结果第四步，安装NumPy库安装完Python之后，我们还需要专门的数学库才能开始机器学习的工作。NumPy就是其中之一，这步我们需要学习如何安装NumPy。打开命令行窗口（同时按下win键和R键，在弹出的框中输入cmd，然后回车），cd到Python的安装目录下面的Scripts子目录，然后执行下面的命令：pip3.4.exeinstallnumpy

执行命令安装numpy如果输出上面的结果，说明NumPy安装成功了。最后，测试一下好了，到这里我们的安装工作已经完成了，最后我们测试一下。按照第三步里的方法，再次打开IDLE（PythonGUI），输入下面的命令（这个命令的含义是打印一个4×4的全零矩阵）：>>>importnumpyasnp>>>print(np.zeros((4,4)))如果输出结果如下，说明安装没问题。

成功打印一个4×4的全0矩阵好了，现在安装配置工作完成了，我们可以开始我们的机器学习之路了。其他热门文章：手把手教你配置最漂亮的PyCharm界面，Python程序员必备