死亡时间：新的人工智能技术试图预测和防止死亡

FDA批准了一个旨在消除意外死亡的算法平台。

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如果你知道你确切的死亡时间，你愿意吗？这个问题可能不像你想象的那么不靠谱，一个新的算法，它可分析数字化病历，并将其与实时健康数据进行比较，据此，可计算出即将发生的健康事件风险。

FDA批准了 excel medical公司被称为波浪临床平台（WAVE Clinical Platform）的技术，它被认为是世界上第一个患者监测和预测算法平台。该设备被设计成一种永久的远程监控平台，它可以跟踪实时数据，如生命特征（指脉搏、呼吸、体温和血压）, 使用这些信息，结合使用者的病史和家庭病史，计算出潜在的致命的即将发生的健康事件风险。

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迄今为止，该平台已经显示出预测潜在致命事件的能力，例如，在心脏病发作或呼吸衰竭出现之前6个小时即会作出预测。当检测到有潜在的致命事件时，该技术与一个应用程序一起工作，向使用者发出警报，同时，通过智能手机上的应用软件向应召医生发出警报。在该技术的第一个对照组研究中，波浪平台能够预测6个意外死亡，发出了可以防止死亡的可操作警报。

Excel Medical公司总经理Lance Burton在一个新闻发布会上说：“作为一个组织，我们所做的一切对着一个目标：根除医院中的意外死亡。人们可以说零意外死亡是做不到的，我们说，任何非零的事物都是不合理的。”

每年在美国医院中意外死亡超过40万，它成了心脏病和癌之后美国第三个大死因。去年，斯坦福大学的一项研究发现，深度学习算法可以精确地预测并可潜在地防止这些病例中90%的意外死亡，这意味着每年大约有36万人的生命被挽救。

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多年来人们对人工智能在医疗领域中的应用一直抱有希望，但是许多医生和病人仍然艰难地依赖着技术。迄今，大多数人工智能的讨论集中在阅读病人数据和医学图像，然后对算法进行结构化练习配对——所有的努力在检测异常情况。

这就是为什么新的WAVE平台可能是第一个真正改变人工智能技术诊断性质的算法。公司相信，新技术在预测分析上可能成为金标准，特别在可操作领域。公司也与IBM WATSON、 OBS Medical以及Epic合作，因为他们试图利用人工智能技术中最先进的技术，帮助预测可预防的问题。

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