AI Agent 对比 MCP

AI Agent是一种能与环境交互、收集数据，并利用数据实现预设目标的软件程序。它能自主选择最佳操作路径达成目标。

AI Agent的核心特性：

- 自主行动：无需持续人工干预即可完成任务，同时支持人工介入保持控制权。

- 记忆能力：存储用户偏好实现个性化服务，保留知识库支持决策。大语言模型（LLM）可承担信息处理与决策职能。🧠

- 环境感知：实时捕捉并处理环境信息流。

模型上下文协议(MCP)是Anthropic推出的创新系统，旨在增强AI模型能力：

- 开放标准：让AI模型（如Claude）无缝连接数据库、API、文件系统等工具，无需为每个新接入编写定制代码。

MCP采用客户端-服务器架构，三大核心组件：

- 宿主（Host）：Claude等AI应用程序

- MCP客户端：内嵌于AI模型内部（如Claude），负责与MCP服务器通信

- MCP服务器：连接AI模型与外部系统的中间件

原文：ByteByteGo