一个视频，带你了解图灵测试

图灵测试（The Turing Test）在人工智能领域是一个很重要的概念，相信很多人已经听说了，但还缺乏更深入的理解。我们借鉴了 Abhinave Jain 的一些观点——其中也有关于图灵测试缺陷说明，并通过一个小视频说明这个概念。

在人工智能（AI）中，图灵测试是一种用于确定计算机是否能够像人类一样思考的查询方法。该测试以 Alan Turing 命名，他是一位英国数学家，在 20 世纪 40 年代和 50 年代开创了机器学习的先河。

图灵提出，如果计算机可以模仿特定条件下的人类反应，则可以说它具有人工智能。最初的图灵测试，也被称为模仿游戏，需要三个终端，每个终端与其他两个终端在物理上是分开的。一个终端由计算机操作，而另外两个终端由人操作。

在测试期间，其中一个人充当提问者，而第二个人和计算机充当受访者。提问者使用指定的格式和背景询问特定主题领域内的受访者。在预定的时间长度或问题数量之后，然后询问提问者以确定哪个被访者是人，哪个是计算机。

该测试重复很多次。如果提问者在一半或更少的测试运行中做出正确的判断（哪个是人哪个是机器），则计算机被认为具有人工智能，因为提问者视其如人类受访者「一样的人」。

图灵测试多年来一直受到批评，特别是因为从历史上看，提问的性质必须受到限制，才能使计算机展现出类似人类的智慧。多年来，如果提问者制定了查询，那么计算机可能只会获得高分，因为它们有「是」或「否」的答案或是涉及狭隘的知识领域。当问题是开放式的并且需要对话答案时，计算机程序不太可能成功地欺骗提问者。

视频内容较长，建议在 WiFi 环境下观看。

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