算法推荐的风险防范和导向管理

算法推荐的基础价值在于海量信息的甄选，核心价值在于内容的精准分发，关键价值在于观点的洞悉反馈，终极价值在于意识形态的强化和引导。这个依托互联网实现价值传递和价值创造的动态过程，次第推进，循环往复，形成信息甄选、分发、反馈、修正的闭环。

算法推荐的风险防范和导向管理

邓 杭

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算法推荐对网络舆论的价值

精准画像，知晓行为。画像是算法推荐技术架构的重要环节，即计算机根据文章的兴趣标签、质量标签等和用户的阅读习惯、浏览记录等，抽象出标签化的文章模型及用户模型，并经过排序、分类、关联和过滤，自动筛选出有效信息。画像可分为文章画像和用户画像、长期画像和短期画像等。相比报纸、广播、电视等传统媒体偏向关注受众的群体属性，算法推荐则擅长分析个体特征，为用户贴上高度精练的标签并据此知晓其行为模式。

精准分发，个性传播。在分发环节，算法推荐要实现年龄、职业、兴趣等用户特征，时间、地理位置、天气情况等环境特征，类别、关键词、热度等文章特征的对接和匹配，将筛选过的信息精准推送至用户。区别于以“事件”为出发点的传统信息传播方式，算法推荐建立用户导向的“用户+事件”模式，实质上以用户关心的事件为核心，赋予用户信息定制功能。这不仅节约时间成本、提高获取效率，更满足个性化需求，使得“千人千面”的信息传递模式成为现实。

精准反馈，洞悉观点。当用户接收到个性化的推荐内容后，算法根据用户点击次数、停留时长以及举报、屏蔽、转发、评论等阅后反馈，勾勒出用户媒介消费行为的图谱，对用户进行更为系统、全面的参数分析。这样不仅能掌握用户对社会问题的观点或看法，还能研判出用户的知识结构、经济状况、生活方式等深层次信息。一旦用户兴趣、品位、收入水平、教育程度等发生改变，此类动向信息也能通过反馈数据及时掌握。这个过程也是人工智能领域的机器学习，即算法推荐模型获取新的信息后，重组已有知识架构以优化自身性能。

精准修正，重塑倾向。算法推荐影响网络舆论的重要步骤如下：在算法推荐营造的“拟态环境”里，用户持续收到不同以往观点的修正信息，进而不断反省自身，再通过思想交锋和观点博弈，逐步改变倾向、调整立场。无论共识是否达成，公众都在潜移默化的过程中参与了议题讨论、重塑了社会认知。因此，算法推荐为网络舆论引导提供了新路径、新手段，并使之更为直接、便捷、高效。

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算法推荐对网络舆论引导的冲击与风险

“把关人”离场，主流价值导向成色不足。区别于专业编辑担任“把关人”角色并推送信息的传统模式，算法推送偏重数据抓取技术和内容审查后置，弱化了对基本价值的守望和主流价值的引导，导致传递不同价值观的内容被机器分发给用户，使得用户陷入价值迷失困局。一些网络平台难以遵循“价值观”先行，却唯流量马首是瞻，利用人性弱点，追求利益最大化，导致虚假新闻、“性、腥、星”类内容、“标题党”等问题层出不穷，经常出现导向偏差。

“回音室”现象严重，凝聚共识难度较大。算法推荐容易造成选择性的接触、过滤与相信，由此带来信息窄化、“信息茧房”、“回音室”现象等不良后果，使个人陷入信息孤岛。用户在自我重复和自我肯定中视野受困、固步自封，圈层固化、群体极化现象随之增多。算法推荐诱导用户关上涉猎不同领域和倾听不同声音的大门，背离了网络舆论的公共性、广泛性特征，从而使得刻板印象强化、偏见滋生、社会黏性缺失、价值认同难度加大。

“沉默的螺旋”效应显现，网络舆论场失真。算法推荐可以直接影响信息呈现、搜索排序、新闻热度和传播效果，导致这些网络平台成为相对独立的舆论“策源地”和“发酵池”，舆论操作的可能性和危险度加大。容易使用户造成“很多人都有这种价值取向”的印象，正面价值意见的沉默造成负面价值意见的增长，由此陷入恶性循环，导致网络舆论场失真。

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加强算法推荐的综合治理

坚持主流价值导向。算法规则、技术架构都要符合社会伦理和法律法规。鼓励优质内容生产和传播，加强算法对于社会主义核心价值观等内容的推送，放大正能量作品的影响力、感染力，培育积极健康、向上向善的网络文化。

压实平台主体责任。智能平台应当肩负起信息把关、价值引领的主体责任，守住底线，把住红线，决不能传播有害信息、造谣生事。加强总编辑责任制度，优化绩效考核指标，不能仅以点击量、广告收入为标尺，放任低俗内容侵蚀受众。研发升级算法识别体系，强化算法技术对于新闻源头的筛选过程，规范稿源和内容生成方式，提高优质内容推荐权重。改进安全风险评估和审核规则，加大人工审核的投入力度，实现“人机结合”的优势互补。

加强顶层设计和监管治理。政府部门要加快人工智能领域的立法体系建设，研究出台算法推荐的相关管理办法，划定技术伦理、权限边界和行为规范。密切关注算法推荐的技术创新和延伸发展，特别是其在政治、经济等领域的运用和影响。履行好监管责任，对于未能尽到主体责任的平台及时问责、督促整改。发动社会力量参与监督，优化举报处置流程，完善举报核实奖励机制。

提升用户网络素养。用户要树立正确的网络媒介使用观念，培养消费优质内容的习惯，发挥主观能动性，增强对信息的辨识、分析能力，提升对信息价值的判断、解读能力，避免沦为技术的客体和附庸。丰富自身知识结构，培养多元开放思维，突破“信息茧房”的壁垒，提高理性认知水平。

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运用算法推荐服务于网络舆论引导

用算法推荐革新网络舆论引导理念。传统媒体语境下的舆论引导，偏向于灌输式、粗放式的单向传播，不太重视满足受众的信息需求、接收习惯和内心满足。随着互联网的发展和算法推荐的运用，舆论引导要顺应分众化差异化趋势，精准目标定位，注重用户体验。要充分运用大数据、云计算等新技术，科学分析、有效洞察受众需求，推送更多个性化、专业化的信息，让信息持续“入眼”并“入脑入心”。

用算法推荐探索网络舆论引导新范式。积极主动借助算法规则和传播优势。在内容生产方面，可将用户阅读互动产生的数据反哺内容创作者；在正能量推送方面，可通过划分正能量池等手段来保证首屏生态良好；在稿源审核方面，可将重大新闻通过置顶或要闻强插等方式优先展示给用户；在生态调控方面，可运用风险评估模型来打击“标题党”等网络乱象。

用算法推荐提升网络舆论引导实效。借鉴算法推荐契合公众自我意识觉醒的需要，通过精心的议题设置与受众产生共鸣，在尊重公众独立思考和理性意志基础上促进共识达成。利用算法推荐数据采集、信息追踪功能，搜集网络舆情并科学分析研判，了解民情、听取民意、集中民智。在具体的网络舆论引导中，鼓励负责任的观点表达和理性的交流互动，运用多元、有效的公共话语，以事实来说服人、以理性来引导人。

（作者单位：中央网信办网络评论工作局）

责任编辑：武艳珍

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