经验决策的局限：传统仓储的数据缺失之痛

在关键决策层面，传统仓储管理常因缺乏数据支撑而陷入“经验主义”的困境，导致决策的盲目性与高风险。

面对市场需求预测、库存水平设定、库位优化策略、采购计划制定以及配送路线规划等复杂决策，传统仓储往往过度依赖管理者的个人经验和直觉判断。由于缺乏实时、准确、全面的运营数据（如精准库存、作业效率、货物周转率、成本构成等）和历史分析，决策过程如同“盲人摸象”。

这种数据缺失导致企业难以进行精准分析和科学预测，容易引发库存积压占用资金、或库存短缺错失商机等问题。优化决策机制，实现基于数据的动态、精准决策，是提升仓储运营韧性和效益的关键。