Data Visualization with Bokeh in Python, Part I: Getting Started
Data Visualization with Bokeh in Python, Part II: Interactions
Data Visualization with Bokeh in Python, Part III: Making a Complete Dashboard
这一系列文章的作者是William Koehrsen一步步的介绍了如何使用Bokeh进行了一个完整的Dashboard的设计,包含背景的介绍,Bokeh的基本知识,交互性设计,最终形成一个完整的Dashboard。
Bokeh的在Python Visualization的工具集中,展示内容比较友好,另外一个比较友好的是Plotly。Plotly的优势是API比较友好,生成图表甚至基本的交互式支持得都比较好,Bokeh在交互性设计上需要使用文中提到的方法。最近也在有一些工作是涉及到报表分析的,我们最终选型是使用Plotly来生成图表。抛开Plotly,这系列文章写得非常的好,逻辑清晰,并配以代码和图表示例,通俗易懂,非常实用。另外,强烈推荐作者William Koehrsen,他是一名数据科学家,分享了很多文章,内容质量都非常高,我也收集很多他的文章。
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